中国互联网，与科技无关

本文来自微信公众号：计算广告（ID：Comp_Ad），作者：大数据仁波茄



听说阿里云香港节点全须全尾地宕机了一天多。本来我没怎么关注这事儿，直到老友K推给我一篇文章，惊讶地喊道：“你知道吗？原来他们的状态页根本就是假的！”
听到这话，我才是惊掉了下巴：“你丫在互联网干了这么多年，这种事还用得着大惊小怪么？”
看起来，还有很多人对中国互联网的理解有偏颇，今天咱们就来好好说说。以下举例谈到的公司，我就不提名字了，倒不是因为情节虚构，主要是法务预算有限。
看数是看数，业务是业务
在咱们这片土地上，对于互联网产品的理解，前端是前端，后端是后端，一个是为了让你看着爽，一个是为了给你凑点数。能让前端展示跟后端发生那么一丁点联系，那就算是良心产品了。
您还别不信，想想PC时代那些乱七八糟的各种卫士：当年，我有台破电脑，慢到开机都得先去打一圈麻将了，居然还那儿大字儿显示我打败了多少多少人，难道中国人用的都是旧石器时代的电脑吗？
至于让全体互联网人精神勃起的双十一，某公司指挥部的人跟我说过：这数是多少，前面早都定好了，弄到大屏上就行了。
我说这话，有人打死也不信：都是上市企业，怎么可能数据造假呢？可别冤枉我，我可没说人家数据造假。可是不造假的情况下，数据就不能做上去吗？这纯粹是个方法问题啊/有工夫的朋友，可以看看我写的《KPI是怎样凑出来的？》；没功夫的，您就琢磨一件事儿：为什么大促的时候，某些平台某些品类的退货率可以飙到百分之八九十？
所以说啊，前端跟后端两张皮，数据跟业务两张皮，这事儿不但不值得惊讶，简直就得习以为常，才能在互联网圈儿混下去。
互联网算高科技么？
其实，对数据业务两张皮这事吃惊的朋友，很可能在思想深处，有着重大的认知缺陷——觉得互联网是个高科技行业，我们都是科技工作者。而郭老师曾经教导我们：科学是很严谨的。
高科技这话，倒也不能说是胡扯。比方说，谷歌当年搞出来的搜索引擎，最近OpenAI火遍全球的ChatGPT，带头做出这样的产品要不算高科技，那没有天理。
可是，如果看着公开论文，捋着开源代码，伙同一大拨年薪七位数的码畜，坐拥公司庞大的数据资产，照原样建了一个模型出来，那实在算不上什么高科技。如果硬要比较，最多就像是50年代的工人师傅，打破帝国主义垄断，练出了一炉好钢，再说了——人家炼钢师傅可没有开源代码可看。
更别说那些亮瞎人眼的网页啊，多并发高可用的服务啊，这玩意都是咋回事儿，这回咱们也瞧明白了。这些工程意义上的普通实践，在人类的整个工程领域里，算不上难度太高的部分。只不过，因为互联网的码农挣得多，所以也就横打鼻梁，硬说成是高科技了。
您就拿我来说，清华电子系的博士，为啥不去搞什么芯片、光学、雷达伍的？原因很简单——没学明白。就剩下编点程序、搞搞IT这事儿，努一努还算够得着。不信你去看看，大小厂的大部分码农工作，根本用不着啥北大清华，北大青鸟足矣。
当然，改变世界的顶级编程大牛，那自然是有的。但是就整个行业而言，我确实觉得互联网谈不上啥高科技，早期发了财的大厂技术骨干，有些只会写个HTML也不新鲜。更何况，在中国这环境下，您还憋着十年磨一剑搞个AlphaGo出来，谁知道你是不是在摸鱼？年底的绩效还要不要了？
那位说了，我觉得不是这么回事：同样照论文做出来的推荐系统，人家大厂那个就比我这个转化率高，还是人家技术牛逼。
说这话的，倒不一定能说明大厂技术牛逼，但确实证明他自己比较二。稍微有点机器学习基础的朋友都知道：就算是一模一样的模型，一模一样的代码，数据的质和量有本质差别的话，那最后的结果也是判若云泥。
. 1point3acres所以，真正拉开差距的，是大厂因为业务垄断而带来的数据霸权。人家大厂的应用，烧钱拉来了多少用户，每天产生多少数据，您自个那个小APP，除了单位同事有几个人下，自己心里没点数么？有句话叫做巧妇难为无米之炊，更可况天天盯着和面的脸盆骂街的拙妇了。
所以，所有的互联网大厂都天天拿着大喇叭喊：我们是高科技企业，靠技术创新改变世界！是这么回事儿么？实际上，彼得·泰尔在《从0到1》里讲得不能再透彻了：互联网创业的唯一通途，是找到一个细分领域，借助资本的力量达成垄断，然后收取垄断的利益。
垄断以后咋办？说句文言：逮住蛤蟆还不攥出尿来！所以，大厂有靠给皮行导流卖野药的，有靠盯着缺钱的主儿放贷的，有把小哥累半死还不给上社保的，有满屏公益募捐收一半广告费的。
而这些业务的本质，都与科技无关。
码农是假装高科技的道具
既然整体来说，互联网不算高科技，那么为什么这行业的基层码农，平均收入也高出那么多呢？其实，互联网公司大多数高薪的码畜，只是公司为了提高市值而摆设的道具而已。
注意，我这儿说的是大多数，而不是全体。统计上来说，不管算不算高科技，总有那么一小撮人是支撑业务所必须的，但是，那也只是一小撮。
这一点，马斯克老板看的最明白了：推特随机砍掉75%的人，根本就不会对业务运转有毛实质影响。您别忘了，推特才5000多人，这已经是互联网公司里相当精简的队伍了。
至于很多中国互联网公司，随机砍人，可能比有选择地砍效果还好，因为后一种方案剩下的是什么人，我有过一些见闻，就不展开说了。
咱们再说回主线。既然互联网大厂日进斗金本质上靠的是垄断，钱来得这么容易，那还为什么要花冤枉钱，雇那么多名校毕业的高薪码畜呢？其实，这事儿就是一层窗户纸。
都21世纪了，公司老板和投资人能挣多少钱，早就不是单看那点业务利润了。有个简单的式子：
市值 = 利润 x 市盈率
利润，那是靠某个领域的垄断获得，可你就是再用资本砸，这也是个慢工。但是，市盈率就不然了：只要天天喊自己是高科技企业，帐下动不动都是百万年薪的技术人员，那前景就应该是无限的，市盈率也就高高的。这玩意儿往上一乘，那不得净吃香东西啊。
. 1point3acres所以呀，管我是卖野药的，还是送盒饭的，反正我这一帮985高材生天天996呢，你们丫谁敢说我不是高科技？我跟你拼了！至于这帮码畜拿的高薪嘛，市盈率高一点点带来的资本回报，从牙缝里掏出点来就绰绰有余啦。
记得多年以前，有位朋友从AI圈跳到互联网广告圈，乐得鼻涕泡都出来了：没想到这活儿这么好干——用简单的逻辑回归模型都能挣钱/我说：那是逻辑回归挣的钱么？那是人家用钱砸统治了一个领域，靠垄断挣的钱。至于逻辑回归也好、深度学习也好、它们背后的高级码畜也好，那都是为了以科技之名掩饰垄断之实的道具罢了。
当然，这些道具要说也有那么点儿锦上添花的作用，但那不过是在满园的春色之上，添了一小朵儿死不了罢了。
我说这些，可不是让码畜朋友们妄自菲薄，为自己的道具地位而羞赧。
恰恰相反，在大厂上班，真不要在意自己真的贡献多少，该要高薪就往死里要——你是牛剑大学博士，祖传AI调参技能，往工位上这么一蹲，老板的目的就达到了，人家股票的钱也就到手了。你再怎么要，那也是点儿面包渣儿。吃孙喝孙，用不着谢孙。
但是，千万别以为老板挣的钱，靠的是你手里那把塑料五厂出的屠龙宝刀！也别有事没事就抡起这玩意儿，找个风车儿就要干一架。
本文来自微信公众号：计算广告（ID：Comp_Ad），作者：大数据仁波茄

确实是这么回事，话糙理不糙。

之前雇过北大青鸟的大哥做外包开发，大哥好像是有一套模板，专门做企业管理系统的开发，很快就完成了，而且完成的质量和价格都相当好。

深有感触，吹的AI模型大部分都是垃圾货，纯粹为了迎合决策层的ppt跑的模型。先得出结论，再跑模型。比如几个房地产公司的模型，简直能把人笑掉大牙。

什么乱七八糟的，对数据造假意外不是因为天真不是因为“以为互联网是高科技”，是没想到中国互联网企业的监管这么弱。

中国银行敢这么玩吗，敢造假客户存的钱的数据吗，不也是前端后端数据想敲什么敲什么吗？为什么不敢，这种数据乱敲是要坐牢的。如果上市公司双十一营业额数据造假拉高了了股价被audit也要坐牢，change log完全traceable可以罚到个人，看看谁还敢瞎编。

自己瞎搞还笑别人天真，太荒唐了。

属实，大赞

土博念了十年书啥也没搞明白，出来贬低互联网技术了？

既然他没学明白，怎么知道别的行业技术含量到底怎么样？

那些传统工科转cs的人一上来觉得cs很简单吗？土博真是见识短，好像传统行业技术工作很难一样，国内的化工，材料，机械制造哪个工作有一点难度？都是降智的行业。

不能更真了

属实。中国企业的思路就是投钱买/抄技术/圈用户→赚钱。少数有心自己创新的企业在这个环境中也活不下去，怎么搞到钱才是大家的关注点

您就拿我来说，清华电子系的博士，为啥不去搞什么芯片、光学、雷达伍的？原因很简单——没学明白。就剩下编点程序、搞搞IT这事儿，努一努还算够得着。不信你去看看，大小厂的大部分码农工作，根本用不着啥北大清华，北大青鸟足矣。.

哈哈哈这说得还挺有道理，多年前我学的天坑专业，确实没学明白，后来工作也很辛苦，真的是不太懂。当时觉得自己对写程序还挺有兴趣，就自己摸索着转了码，另外说一句那时候还没有转码潮，我也是这几年才知道自己的行为叫“转码”。

怎么说呢我从前也一直以为自己是兴趣驱动，转码后工作顺利很多，成就感多多。后来逐渐意识到其实也确实是这个容易学容易上手一些。赶上了时代红利，模模糊糊转了也好

补充内容 (2023-01-04 05:40 +8:00):
有一次和一个CS毕业的人聊天，他问我为什么转码，我没多想就说因为我的专业学不会，对方当时就垮脸了，哈哈是我情商低

匿名用户 发表于 2023-1-3 13:38
哈哈哈这说得还挺有道理，多年前我学的天坑专业，确实没学明白，后来工作也很辛苦，真的是不太懂。当时 ...

美本但凡是个像样的学校，cs专业的人gpa就比你说的那些天坑专业低。你觉得难只是因为老师烂罢了