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请问如何评估一个数据集合的性能?

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现在有一个数据集。y是target变量(0和1,0代表健康,1代表癌症)x1,x2,....x100是input 变量。

总共有100个病人的数据。
所以数据集合是100 x 101的矩阵

请问如何评估这个数据集合的机器学习的性能?
cv怎么用呢?是用cv的平均testing 性能吗?

方便给个tutorial。谢谢!

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