只有一个input 变量和target变量，怎么机器学习？

请问只有一个变量y和一个变量x
用x预测y
y~x

请问怎么机器学习呢？我知道logistic regression。其他的svm， randomforest支持一个input variable吗？

信息太少，如果y是连续value，考虑用regression；如果y是discrete，考虑用classification；如果有rank关系，考虑ranking model…

上面这只是计算y，同时也需要考虑构造feature函数，f(x)。最简单的就是ax+b，但是表示能力不够，可以ax^2 + bx + c，可以一直构造polynomial形式，但是这不够elegant，如果数据少，可以考虑gausian process，理论上足够拟合任何函数了，如果数据量大，直接上多层feedforward network，理论上也可以拟合gaussian process。

讲真的可能用不着机器学习...因为它的优势在于探索多变量之间的复杂的非线性关系，你一个变量没啥可挖掘的...用最简单的回归就行了。