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今天刚刚面完,根本找不到面经所以是第一个吃螃蟹的。终面的内容很出乎意料,所以没答好,大概是没了,在等结果,结果出了给大家消息。
积分不够,大家给点米吧谢谢了!!
一面 | 1.9联系,要求1.11面试
30min,主要是聊一聊你做过的项目,让后会和你深挖项目,所以好好准备。最后问一个machine learning的问题,本质上是解决high correlation,但他不会直接和你说是这个问题,只会告诉你有某种现象,要你想个办法解决它。
二面 | 1.12联系,一个OA,要求48hr内做完
. 先是几道常规的BA题目.
然后2道很简单的Python,掌握好Numpy和Pandas就没问题,注意输入输出是string,所以要对输入做一些split的预处理
最后一题是一个machine learning的小项目,给6个小时完成,要从头到尾写一个machine learning的小项目,注意数据preprocessing的时候小心一点,missing value要好好处理一下。Predicting Possible Loan Default。一个分类的预测题。多google找找思路吧.
三面 | 1.18联系,3轮b2b,共1.5hr,每轮30min
这一轮就比较郁闷了.... 第一轮是machine learning和stat的技术面,问的很细,尤其是machine learning,问如何处理missing value;要预测某人的寿命,让你着手一个项目,给出思路,然后会根据你的思路慢慢深入;问了decision tree是怎么split的,如果维度过大会有什么问题等等。
第二轮coding,我一直以为会和OA一样考一些pandas,numpy等等的操作。想不到直接要你手lu各种stat的算法。第一题写一个程序算各列之间的correlation,只能用numpy和pandas;第二题让你用一枚硬币模拟一个正态分布N(100,10)。只能用numpy。我这两题您好! 本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览 您当前积分为 0。 使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式 游客,您好! 本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览 您当前积分为 0。 VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式 定要仔细搞清楚自己要做的东西,模型,参数,结构,方法等,他们问的真的很细!!!
现在很郁闷.....大概以及肯定是没了,虽然还没给结果
没有人给过面经,所以我就给大家发一下我的经历,尽可能帮助到大家.
补充内容 (2023-01-30 22:05 +8:00):
1.30
没有任何消息,应该是默拒了....继续痛苦地投简历了,如果大家组里招DS intern的不介意的话捞我一把吧~~~谢谢了 |