求MLE面试准备该看哪些书

本人最近打算试试从SDE转岗到MLE，看了看地里的面经感觉需要准备的东西好多，有种无从下手的感觉。请问有没有推荐的书籍或者视频可以准备面试的🥺🥺，谢谢🙏

我现在在国内的职位四舍五入是 MLE，之前联系过新加坡的 TikTok MLE 岗位，基本要求就是 general software engineer 的要求（这个你平时面试怎么准备还是怎么准备） + 概率统计类知识 + 机器学习经典算法 + 深度学习经典网络结构（比如我是做推荐系统相关的，需要比较熟悉 bert, transformer 这些网络结构），另外就是具体项目相关的，我们组用 tensorflow 和 tvm 比较多，这两个的基本使用和最佳实践和干活息息相关，最好了解下，面试到不一定会问，因为有些公司用 pytorch 和 mlir。如果像我一样以前都是写 C++ 的，最好也用 Python 刷点题熟悉下基本语法和最佳实践。网络资源的话直接看李沐和 karpathy 的，没必要额外花钱看其他资源。

cn2ussv2021 发表于 2023-01-25 09:21:52
我现在在国内的职位四舍五入是 MLE，之前联系过新加坡的 TikTok MLE 岗位，基本要求就是 general software engineer 的要求（这个你平时面试怎么准备还是怎么准备） +

感谢感谢🙏。请问有没有涵盖机器学习算法的系统的书籍或者check list，担心自己会漏掉一些东西

咋转岗啊，直接投递 MLE 岗位？但是和过往工作经历会不会不匹配过不了简历呢？

mle可以考的东西很广泛，不是很好准备，可以考很基础的统计知识，也可以考很fancy的model；experienced/senior role会考很多工作中遇到的东西，需要挺多工作经验

建议先在同公司转岗

如果sde直接面mle可能简历过不了/hm不喜欢

转岗前DS建模为主，转岗MLE后工作差别不大其实还是建模。面试转岗感觉比较头痛ML系统设计还有基本infra的知识，因为没有实际经验真的很难深入讨论，建议可以找公司的MLE多聊。为了转岗，我还特地拿到了AWS Certified Machine Learning Specialty，感觉学习的过程中对ML系统的知识有了大致的了解，但是实操经验还是很难获得。

微信用户_8046fa0 发表于 2023-2-11 20:48
咋转岗啊，直接投递 MLE 岗位？但是和过往工作经历会不会不匹配过不了简历呢？

除非自己公司内部转组，或者加入早期那种 bar 低一些的 startup 做generalist 然后慢慢 pivot, 不如直接出去面试，即使拿到面试, project deep dive 也过不了。newbie problem 本来就是 chicken and egg 很难破的.