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公司是某个著名的去年大裁员过的公司,年初重新review了non-labor operation expense; 最终决定把这部分expense从将近3B缩减到1B左右
最先砍的budget就是gcp; 去年花了将近400M在GCP上,而且是在公司自己还有DC的情况下。领导们决定把这部分在GCP上的cost砍到0 (sorry GCP),恢复hdfs,恢复presto,恢复spark,恢复zeppelin。Deprecate所有GCP的dataset和service然后migrate回自己的data center / service center。在review dataset的时候看了看bill,发现很多花钱非常多的job/model/dataset其实都没人用,都是各个组为了抢scope的时候写的job。当年的infra领导们为了升职把所有的data都migrate到了gcp,现在又得吭哧吭哧移回hdfs,真的是一地鸡毛
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回头想想,之前我认为这些cloud service是很稳的,这么多SaaS公司和想转型的公司把数据中心都建在了公有云上。实际上在经济不好的时候再回去review,有很大一部分云服务的经费都是浪费的。各个公司的工程师们,尤其是MLE/DS也可以想想是不是自己的大模型需要这么多算力,需要存储这么多data,code需不需要继续优化。如果真的一个一个job review,可能砍掉20%-30%的云服务经费是没什么问题的。
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当然砍non-labor operation expense不如裁员让华尔街满意,也不能公开说我们特么浪费了那么多钱。但是在经济不好的情况下,每个公司肯定都要做budget review。所以这些云服务公司,包括AWS, Azure, GCP, snowflake, databricks可能在今年遇到更大的困难。这个困难可能在Q1暂时看不出来,但是从Q2开始,逐渐看到虽然合同没有减少但是revenue大减。另外一些卖license的SaaS公司也会收到影响,因为下一步就是砍公司需要软件的license。
希望经济变好,但是如果经济持续变差,这些之前觉得稳的to B的公司可能逐渐被更大的影响到。
我也什么都不懂,只是抛个砖,如果有砖也欢迎抛回来。 |