立个flag, ChatGPT未来会更火

刚才看到关于ChatGPT某贴 持反方观点与论据反驳一下，目的不是引战，单纯从一个路人角度分析一下

楼主不是AI领域大佬，也希望大佬们来讨论

tl;dr： AIGC(AI-generated content) 会引导下一次工业革命

ChatGPT大火，可以从两个角度来分析：
1. 为什么会有史诗级别客户增长速度
2. 为什么这种增长只是刚刚开始

1. 为什么会有史诗级别客户增长速度
ChatGPT已经远远超过了世界上任何一款产品的传播速度。越来越多的人开始真正接触到“AI”。 如果说machine learning/deep learning在2022年前还没有被大众化普及，对“AI”有普遍认知的人群还停留在《较高学历》，那么22年后，会有越来越多的人开始接触这个领域，“AI”也会变得越来越普适化。人们会意识到，曾经高端大气上档次的“AI人工智能”，其实也可以是浏览器上的一个对话框。
人群开始发现ChatGPT可以做很多不可思议的事情，越来越多的人拿它写邮件，做作业，写代码，甚至发论文，ChatGPT登场仅仅几个月就拥有一大批忠实用户。并且虽然ChatGPT虽然不具有运算能力，但是其足够handle大部分的文创，书写。想象一下，当前ChatGPT主要用户还分布在high-tech，互联网，研究者，学生，再过半年一年，ChatGPT融合进其他千千万万行业，文员，会计，法务，新闻，媒体......
ChatGPT可能不是性能最好的，参数最多的，noise最少的大语言模型，但绝对是用户普及度最高的产品。当用户足够多的时候，用户粘性足够大的时候，其他任何小缺陷都是可以被容忍的。想象一下，微信的性能并不是最好的，传输速率不是最高的，UI不是最好看的，但是你会离开微信选择其他社交媒体吗。

2. 为什么这种增长只是刚刚开始
要看ChatGPT的发展，还需要观察一下这种大模型搭建的必要条件，无非就是两个：良好，海量的数据可以训练，充足的算力进行计算。
再当前社会，这两个条件并不是ChatGPT这种AIGC model的bottleneck，以后将更加不会。数字化的发展促使各种传统行业（工厂，勘探，采矿，大宗商品）数字化转型，数据质量，数量将会快速增长，未来可以拿到的数据资源可以说是海量。
计算资源的增长也是未来的必经之路。中美芯片战争，芯片行业发展，cloud computing更加普及，edge computing与5G，6G高速通讯合作，给训练模型提供了完美的土壤。 试想一下，2023年的iphone 14算力对比10年前的iphone 5， 2023年的4090 ti对比2013年的旗舰显卡780 ti，用户平均拥有的算力增长了不知几倍。
另外还有非常重要的一点：AI的普及带来了更多的AI工作者，并且AI工作趋于普适。要求，学历门槛降低会进一步帮助AI的发展（可以类比10年前进大厂人的水平对比现在）。


分析了这么多，都还不足以说明AIGC为什么会引领下一次的工业革命。然而跳脱出ChatGPT，AIGC还有更多有潜力的方向甚至可以比ChatGPT更成功，比如AI生成图片，生成视频，生成图表，生成mesh，生成点云，生成游戏人物，生成......事实上这些AIGC模型已经全部technically ready，只是因为数据量比自然语言模型少，数据较为复杂，还没有被大范围普及。然而不用质疑的是，这些都终将会成为人们daily work的一部分，就像电动车必将取代燃油车一样。


-------------------------------------------------------
一波two cents

攒米看帖9981 发表于 2023-02-04 17:23:20
干什么用？大家都用不会导致同质化吗。

写周报 或者 年终总结；
随便贴一句话 然后让他Polish 结果非常赞 对non-narive speaker很友好 词汇非常高级

立个flag，地里大多数人并不喜欢看别人立flag

同意这个“现在只是高科技行业在疯传，等各行各业都用上，这将是更大的一个变革”的观点。就像当年搜索引擎对社会进步的影响。OpenAI也许能成为这一轮进化里的谷歌角色，也可能就是个雅虎，最后的大赢家也许还没现身。

有一说一确实好用

我只想知道什么时候可以买他们家股票😄

有一说一并不好用，前几年各种风口还见的少吗

别的不说 就冲楼主写的比隔壁长多了 我选择相信楼主 😁

对于我这种英语不好的，我反正已经离不开了

支持支持

hype而已 别当真