data science貌似是个坑

现在的软件越来越多，而且都是傻瓜级的，只要知道模型就可以完成运算，
维护这些软件的工作量应该不是很大，相反，对于实际数据，模型的选取
以及调整比较重要，所以应该是Data Scientist的需求会越来越大，而
Data engineering的需求会相对变小，如果开发，维护方面的工作量比较稳定，
而终端运行方面的，估计会变得和office一样，人人都会，

一看现在各种学校一窝蜂开master program，我真不觉得能有这么大需求，data engineer或许才有可能，等你工作了就知道，公司不是学校，他们不care你用什么fancy的model，你需要的只是get your job done

学习了 改版后第一次来 感觉不错 比以前有条理了

求问data engr 和 data sci的区别～

数据分析一直都在，不是有了更多数据，就不一样了，还需要方法上的改变。我觉得这两年没有啥新进展肯定就坑了，统计的进展我不知道，反正计算机这边儿的云计算是一直有进展的，比如上个月刚开源的Spark，能很好地把统计和计算机两者结合也不错，可能到后面，你们就不会去define到底是那个field了。现在炒作，才有人投钱，有人愿意往这个方向发展。比如，最新的deep learning这个算法可以很智能，但是其实要得到准确的结果，一般公司的计算能力根本达不到，就看怎么改进了。

弱问Machine learning和data science和俗称的“大数据”是一个东西吗？

NicklX 发表于 2014-6-28 12:36
弱问Machine learning和data science和俗称的“大数据”是一个东西吗？

怎么说呢，大数据需要ML和DS，但是不是所有的ML都大，但是现在的情况是什么都扯上大数据

leth 发表于 2014-6-29 00:54
怎么说呢，大数据需要ML和DS，但是不是所有的ML都大，但是现在的情况是什么都扯上大数据

所以为了迎合“大数据”，学ML和DS就好了么

NicklX 发表于 2014-6-30 00:27
所以为了迎合“大数据”，学ML和DS就好了么

个人想法是先把自己现在这个领域的东西搞好，为了迎合“大数据”，如果是找工作的话，只要会ML，DS，统计就好，但是这个领域非常新，谁也不好说过两年怎样，不管是计算机还是统计，更深入的了解自己现在所在的领域总没错

又见一坑。。。