data science貌似是个坑

w大和k姐大力推崇。感觉3年内起不来。
data science偏向统计
data engineering偏向cmu vlis 的项目。
感觉未来还是data engineering >> data science (from mitbbs)
（求轻拍，我也希望这能起来，本科数学系的。）

说白了就是system, database, network
还是计算机的老方向啊。built and maintain data
而不是说给了data让个码农去分析。

坑不坑难道不是相对的？
讨论某专业是否坑之前，定义世界上可被预测前景的，不坑的专业 先？ 我能想到的一个例子是拼爹。其他的没想出来。

计算机是坑也不知道喊了多少年了，你看现在就业怎么样呢？

看招工数量，data engineer > 主要玩分析的data scientist这个是事实

目前这种全民大跃进时代，凡是摸一点excel的都要管自己叫数科，variation大的地方机遇也多，地里数科方向fresh master找工情况今年也贴出来几个了，待遇还是相当不错的，已经不亚于普通码农。

需要复杂高深数科能力的职位其实不是那么多，从一两年前看招工启示的结果，需要高深知识的位置仅限于金工（modeler, algo trader, model validation 这种必须理工phd和少量MFE)，IT（真正的数科也就在这里了，核心部门数科肯定PhD,非核心部门可以有MS），保险（Phd, MS职位都有，目前除了非常少数大公司外，看上去水平比金工和IT略低），有足够规模的大公司（walmart, target, disney etc 情况不详，肯定绝对找MS，貌似是MS多过phd，这些地方需要的人都不会很多，target算是知名故事了，也就是小几十号人under Andrew Pole)，其他小公司很多也只有不足10人的小队伍，做的事情大部分情况下是BI，目前只能勉强划入数科。


无论什么专业再怎么火，先看自己喜欢什么比较重要。
生存压力大于兴趣的话，再选热门专业。

数据分析一直都在，不是有了更多数据，就不一样了，还需要方法上的改变。我觉得这两年没有啥新进展肯定就坑了，统计的进展我不知道，反正计算机这边儿的云计算是一直有进展的，比如上个月刚开源的Spark，能很好地把统计和计算机两者结合也不错，可能到后面，你们就不会去define到底是那个field了。现在炒作，才有人投钱，有人愿意往这个方向发展。比如，最新的deep learning这个算法可以很智能，但是其实要得到准确的结果，一般公司的计算能力根本达不到，就看怎么改进了。

求问lz：data engineering主要做什么？
ps 个人本科软件工程，没有太多统计方面经验，正在思考以后的方向问题

同求教data engineering主要做什么？

个人觉得其实它是data science的一个子集（虽然很滑头，定义不一样没法讨论）。现在说的data science也没有偏统计，也有很多包括数据存储、并行计算、数据可视化之类的全套过程。

同求请教

Recent surveys suggest the number one investment area for both private and public organizations is the design and building of a modern data warehouse (DW) / business intelligence (BI) / data analytics architecture that provides a flexible, multi-faceted analytical ecosystem.

VLIS data方向的人反正也是写代码

给个链接探讨一下嘛

http://www.douban.com/note/179376630/

各位不客气，记得给哥加分。

data science是刚兴起的，有人说前途无量，有人说是坑。