30岁女性商科自学转码路径选择，真诚咨询各位前辈们

如题。本人在自学转码的过程中遇到一些路径选择问题，特此发帖求助或者互相交流。
可能写得有点长，先提前感谢愿意花时间读我写的帖子的朋友们！



本人背景：
30岁，女性，本硕均为商科偏金融类，均非北美学历。过往工作经历比较杂，既没有在金融领域深耕，也没有在IT领域从事过任何和码相关的工作，大多数工作都是Business Development相关。

当前状态：
拥有加拿大三年开放式工签，还未激活。只要在加拿大任何工作（全职、兼职、白领蓝领等）满一年即可申请pr。
或者在加拿大任何post-secondary学校毕业也可申请pr。
已经gap没有工作一年多，所以简历上会有一年半左右的gap。

考虑路径：
A. 即刻在加拿大随便找一份工作，凑满工时，拿到pr

• A1： 闲暇时间自学转码，持续投递加拿大代码相关的工作，直到上岸。
• A2： 拿到pr之后，用本地生的学费读一个cs相关的degree，毕业之后用ng身份找cs工作
  

B. 直接去读加拿大的学位

• B1：申请master转码项目
• B2：申请bachelor二学位
  

C. 继续脱产自学同时找加拿大cs相关工作，直到找到再激活工签开始工作并拿pr
D. 转做Data方向，未来再从data转cs或者直接在data深耕
（因为下定决心润加拿大，以上所说的工作都是在加拿大的工作，未来不排除拿tn去美国工作，不考虑回国工作）

路径分析：
A1：短期看最省时省力省钱，但弊端是自学不成体系，学习效率不高，就算之后上岸也只是中小厂。长期看很难朝着这个领域更顶尖的方向发展，工资稳定够用但不会很高了。
A2：pr之后再读书，学费很低，省钱，但耗时比较久。一年工作+8个月拿Pr+半年申请季，再加上degree最少也要两年读完，整个过程最少也要耗费四年时间。优势在于，拥有cs的degree之后，相比A1，更有机会进到中大厂或者更加前沿的公司，职业发展前景更加广阔，薪资待遇可能会比A1好很多
B：耗时且昂贵，要用国际生的学费读相关课程，费用是本地生的好几倍，甚至最高达到十倍。项目最少也要16个月，这期间没有精力打工，属于零收入状态。结合我此前已经gap的一年半，需要做好长期没有收入只有支出，长期没有在职场发展和社会略有脱节的心理准备。优势同A2
C：也许耗时比较久，不确定性非常高。目前自身cs技术并不扎实，不确定要学到什么程度要投递多少简历才能勉强上岸。上岸后就和A1发展路径差不多了。
D：我有商科金融类学术背景，过往工作也会涉及到一些excel上面的数据分析，转到data analysis或者business analysis比较容易，找工作方面用商科背景也可以过学历关，相比前面转cs而言，可能会更轻松，更doable，更切实可行且效率更高。但弊端是data类工作机会好像没有it多，data类的发展前景也比cs要狭窄一些，可能需要极强的技术和实力才能在行业顶尖领域脱颖而出，否则也会像A1或者C那样变成一个平平无奇但稳定的打工人。而从data转cs的话，不确定是否可行，也许就算成功也是要在cs从零开始。

自身排序：
如果有机会进到更加advance的领域，非常愿意持续学习。但如果能力有限，一辈子囿于一份稳定的可以养活自己的工作里也不是不可以。当然在还可以拼搏的时候肯定是希望再拼一拼的。
CS或者Data这两个大方向，会更偏向CS一些，虽然data我现阶段可能更擅长也更适合。
难度巨大的大厂和难度适中的小厂，会更想努力一把冲一冲前者。
但因为目前学习的都比较基础，也没有科班系统性训练过，不确定自己是否真的有能力全部选择前者，毕竟很多时候喊喊口号打打鸡血很简单，实际情况也许大相径庭。



综上，特此发帖想请教各位前辈，或者和大家交流交流。特别担心自己作为一个外行以上所有信息或者分析还不够准确，虽然30岁也不算很大龄，可是接下来的每个选择都很重要，肯定无法像20岁时候那样迅速改到其他选择。希望尽可能做出当下最恰当的选择。



. 1point3acres以下补充一些关于转码动机的背景，以避免讨论陷入“是否应该要转码”这类问题。

转码动机：
性格其实偏内向，之前做BD的时候，需要频繁与人打交道，觉得自己并不是擅长，但抱着要突破自己挑战自己的一些想法，就还是坚持下来了。慢慢发现这种坚持其实毫无意义，和其他BD相比没有优势，晋升缓慢且发展局限。做BD的时候，用Excel写各种公式分析数据带来的成就感远远高于用ppt向客户pitching；和团队的pm经常沟通业务的时候逐渐萌生了转做更加技术型工种的意图。

转码决心：
萌生意图之后，开始自学一些很基础的编程知识。也许是因为学的东西很基础，不难，我还挺享受写代码的。尤其是用代码做算法题的时候，找回了当初小镇做题家解奥数题的快乐，常常为了一道题会自己琢磨到深夜，虽然疲惫，但是解出来之后会带来极强的满足感。
因此，在现有的代码水平下，我对于转码以及继续学习更加advance的cs知识抱有很强的兴趣、期待和决心。

目前已经掌握Java，Python，HTML/CSS/JS非常基础的语法知识，陷入一种不知道该选择cs哪个语言哪个方向继续学下去的困境，这可能也是自学最大的问题吧。

java语法比较规范，反正不管学哪个，自学还是不要碰c++比较好（痛苦面具）

想和lz交流一下 我也是30+女生商科背景做过excel相关的 最近在看转da还是转码 方便的话可以一起谈论

关于A: 不是所有工作都能拿PR，还得看分数。可能不要低估PR难度

关于data science： 如果你想写代码就写代码。。这个work around。个人觉得有点耗还不稳健。。如果你想学data。那另说。。

js入门深耕都比较简单，女性比较多的一个方向，本人码背景还想要不要转商科

码农的好日子到头了，做好以后码农工资低，甚至压根找不到工作的心里预期。

初级码农这个职业很容易就被AI代替。

我觉得工作，职场就是要选能发挥自己长处和优势的职位，不要拿自己的短板和别人的长处比，那样没有可比性

A1：不用考虑，没经验投再多也没用
A2: 可行
B1: 可行
B2：可行
C&D： 不建议考虑，折腾
现在个人感觉利用学校资源是最好的方式。以上选择哪种由楼主的自身能力和经济决定。如果能读个滑铁卢或者多大的master转码找工作肯定没问题。至于是否应该先拿到PR只能说看情况反正到时候学费都可以抵税的

建雄 发表于 2023-3-20 23:59
A1：不用考虑，没经验投再多也没用
A2: 可行
B1: 可行

hi 你好，请问为什么D选项转data折腾呢？看楼主的背景，转cs难度更大一些吧