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[职场感言] Meta推出先进大型语言模型 欲背刺ChatGPT

   
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STAT_410 2023-2-26 12:33:16 | 只看该作者
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Integer23 发表于 2023-2-26 02:57-baidu 1point3acres
最搞笑的是YannLecun这厮,前几天还在骂LLM是making shit up,这么大的人物既然在领英上说这种话,然后马上 ...

这不就是在证明chatGPT没有太多技术创新,FG也能做出来吗?
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匿名用户-QS49M  | 添加认证 | 2023-2-26 12:38:13 来自APP
匿名用户 发表于 2023-02-25 18:57:17
光一个模型有啥用?
微软都已经产品落地了。
最近发现用new bing读论文真太太太方便了。可以直接选中内容,让他总结,解释,搜索相关等等。
这个产品不就是well trained model加个接口?
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debuger 2023-2-26 13:05:22 | 只看该作者
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Integer23 发表于 2023-2-25 10:57
最搞笑的是YannLecun这厮,前几天还在骂LLM是making shit up,这么大的人物既然在领英上说这种话,然后马上 ...

嘴脸 嘴脸 ...
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匿名用户-7CUXW  | 添加认证 | 2023-2-26 13:05:39 来自APP
匿名用户 发表于 2023-02-25 20:38:13
这个产品不就是well trained model加个接口?
但meta这个离所谓加个接口就能产品化的model还差了很远呢。
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匿名用户-U4PQ7  | 添加认证 | 2023-2-26 13:21:38
匿名用户 发表于 2023-2-25 17:35. From 1point 3acres bbs
这个倒是。其实我之前做实验的时候测试T5就已经有few-shot in-context learning的能力了,但是当时做T5的 ...

能scale肯定scale啊,也不是deployment问题,工程问题肯定能搞定,主要是data用完了没办法scale了
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匿名用户-JMEJD  | 添加认证 | 2023-2-26 15:00:35
匿名用户 发表于 2023-2-25 21:05
但meta这个离所谓加个接口就能产品化的model还差了很远呢。

你为啥会觉得差得远。。。
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匿名用户-SPZ7X  | 添加认证 | 2023-2-26 15:35:45
meta这个根本没align呢。。。还早
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匿名用户-7CUXW  | 添加认证 | 2023-2-26 15:40:51 来自APP
匿名用户 发表于 2023-02-25 23:00:35
你为啥会觉得差得远。。。
没有safety mitigation,没有alignment,没有针对inference的优化。对于产品化来说这些远比benchmark的几个百分点重要。opt,bloom这些开源模型benchmark也不差,但根本没人用他们做产品。
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匿名用户-JMEJD  | 添加认证 | 2023-2-26 15:55:57
本帖最后由 匿名 于 2023-2-26 00:04 编辑
匿名用户 发表于 2023-2-25 23:40
没有safety mitigation,没有alignment,没有针对inference的优化。对于产品化来说这些远比benchmark的几 ...

opt benchmark很差的。。。
. Waral dи,
补充内容 (2023-02-26 15:58 +8:00):
-baidu 1point3acresOPT比起GPT 3的benchmark performance可差远了。。。单纯比few-shot benchmark FLAN-T5都不知道能不能打过。这个新model如果真的和他report的结果一样好,好好finetune一下还是挺能打的。
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匿名用户-W0LAJ  | 添加认证 | 2023-2-26 16:04:15 来自APP
匿名用户 发表于 2023-02-25 20:38:13
这个产品不就是well trained model加个接口?
既没有技术工程经验也没有商业产品经验,才能说的出这样的话。。
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