211讲师、副教授香在哪里？

Howell9527 发表于 2023-04-15 08:43:15
我想了一个精致利己的方法，年轻缺钱先去美国工业界搞钱，搞得差不多，想要躺平直接去高校做博后当教授，这样不都有了，我社会阅历极少，不知道这个方法能不能行得通

有这么好的事！我书读的少，你可别骗我。

我大概了解楼主做的内容，应该是有限元或者类似方法的模拟。其实方法已经很成熟了，现在引入ML做一些优化，但是数据量和cv, nlp那些不能比，所以也用不了大数据模型。如果你还想做这个方向，留在学校挺好，因为工业界做的公司不多，待遇也一般。如果你想转行数据去工业界，现在不是好时候，因为大规模layoff，市场上牛人太多。而且data相关工作对于tech公司只能锦上添花，不能雪中送炭。

匿名用户 发表于 2023-4-20 23:11
我大概了解楼主做的内容，应该是有限元或者类似方法的模拟。其实方法已经很成熟了，现在引入ML做一些优化， ...

感谢回复:) 我做的方向虽然叫贝叶斯优化，但实际上早些年就有black-box optimization，surrogate modeling这种方法，贝叶斯优化是通过MLE确定超参数自适应的方法解决将前两者中共性的问题解决了的。用在任何耗时、耗资源的数值模拟中其实都可以。想做这些其实都是因为觉得喜欢才做的，在我发表文章之前老师都没听过这个技术，而且工业界没有这样的问题，也很少会这么精细地反演未知量，一般数量级对了就够了。所以我觉得很难找到看重这项技术的公司吧---现有的技术基本够用，用你这个费半天劲，效益不一定benefit。。不过我博士导师今年用这个申请澳洲的基金了，排名还挺靠前，说明学术上可以挖掘，但是工业界真要打一个问号。我目前打算先好好把这个方向做了，有一定的学术成果和reputation再考虑到底是否润。

我这方向的算法是学习CVPR的15-18年的文章，自己用MATLAB复现的，你提到了数据方向的工业界，我也好奇贝叶斯优化方向真的能找到数据方向工业界的工作吗？

有一天看到了一个人的评论，说国内的教职就相当于有底薪的自由职业者，这一刻我觉得给自己的定位更清晰了。。。说真的，我学校很多副教授一年就200多学时，一年到手的工资+讲课绩效一共15-18w，其他时间完全带孩子、考虑给孩子换房、考虑开民宿等等，除了讲课时间以及工会活动以外，所有的时间都给了家庭。996一周工作时间约为72小时，这200多学时的任务也就相当于996一个月，对适合的人的确很香。。。我入职快一年了，要不是因为运动会，到现在也见不全系里的所有人。。。结果今天好几个陌生面孔。。。我打算先努力写论文和基金，根据结果决定自己的去留。

毁灭星际 发表于 2023-4-20 10:59
有一天看到了一个人的评论，说国内的教职就相当于有底薪的自由职业者，这一刻我觉得给自己的定位更清晰了。 ...

你想多了吧，教学只是国内高校最微不足道的一部分。现在取消旧的编制了，新人新办法，你要卷基金，卷paper，卷人脉。全年996都是轻松地，否则考核不过，调岗成讲师你干不干？国内高校最好的是去行政，那才是舒服

mpk_21 发表于 2023-3-11 00:07
不懂就问，跟老婆孩子异国分居有啥好羡慕的？

说了是年幼的我。。你上大学的时候就想到老婆孩子分居的事儿啦

毁灭星际 发表于 2023-4-20 10:59
有一天看到了一个人的评论，说国内的教职就相当于有底薪的自由职业者，这一刻我觉得给自己的定位更清晰了。 ...

别想着润，想办法升官发财
国内仍然是官本制吧
钱总会有的。。。
高校里想着工资发财，思路好像不对。。
其实我也不懂，思路也比较窄

那老爽啦，我以前本科学校的老师从来就不是只当一个教授，同时还是各大公司的顾问啥的，老牛了，社会地位也高呀

慢慢就会积累了课题资源。国自然对你这种喜欢理论科研的人极为友好，比起横向课题，也是很好
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