也写一个OMSCS 总结吧

来攒个人品哈哈

本来想system 方向毕业但是实在太菜了，最后转了ML track 拿了几门A毕业了。

system 方向其实每门课都挺类似，除了computer network之外，上过Intro to OS, high performance arch 和 high performance computing. 后3门课感觉都很不错，上完3门基本上算是可以说系统方向算是入了门，也锻炼了读一点读code能力。 我觉得3门课都很难，主要是有时候有些作业很vague，需要多试，但是感觉总体来讲课程在变好，test case什么的也明白了。 个人觉得high performance computing 最难，当然也是因为当时没好好学，但即使这样也觉得学到了不少。 computer network没好好学+其实不难就不多说了。

ml 方向学了machine learning, RL, computer vision, DL, data and visualization. 个人感觉最有意思的是deep learning, ML/RL 是同一个老师讲的，当时上课的时候感觉都一般，但是听说RL 后来改syllabus可能会更好一点，dva 也是后来好像改课程了，当时上课的时候主要工作是用R+markdown (后悔没好好学markdown哈哈），觉得特别没意思。 总体来讲这些课学的人都很多，难度都不大，基本作业最后几天靠piazza上的讨论都是可以水过。

另外graduate algo 是在ml的必修，个人偏数学/统计背景，觉得课程不难且有意思很不错。比如dp相关的课程我觉得真的是学到了不少，当然有很多很理论的内容可能和平时写code没啥关系。总体来讲基本这课很多track都是必修我觉得是值得的。

总体来讲system这些神课绝对有收获但是一定要慎重，如果像我一样有一份每天10hr+的工作千万不要同时修2门，一门的话可以好好学学会真的有用。 ML的话就不多说了课程人多所以感觉有很多人力来提高，最后一门上的DL感觉比之前的课好太多.

我想选的课跟LZ差不多诶，但是可能不会选那么多ML，请问LZ system那些课是先读的么？IOS读起来困难么？当初有想过6400跟6300么？