通用人工智能agi时代真的开始了

所以对于sde下一个风口是什么？MLE？或者ML infra或AI cloud？因为需要无比大的computing power？

柯基1 发表于 2023-03-25 07:56:49
不知道评论区为什么有这么多人这么大戾气。。之前有一个帖也是说gpt是个hype，我跟他们讲seb这个paper马上要挂arxiv他们也觉得这是**微软和openai。

事实就是这个确实引起了广泛注意

+1 我和你心情一样。后来明白了，没必要去说服别人，还不如买点股票，到时候其他人明白了来接我们的盘不好吗？

不想取名字00915 发表于 2023-03-25 08:45:34
我之前写的乱码了，太可怕了。算了我再写一次
你说的是对，确实是财富再分配。但是是财富再向资本家和极少数幸运儿集中一次。
既然ChatGPT只需要prompt也就是大众也能明白的话就能输出代码，如果

不确定这个理解是对的。本人在faang里面的一家，经理明确说了上面禁止用chatgpt due to sensitive information. 如果想要完全取代码农，则需要把所有information 告诉chatgpt.

medex 发表于 2023-3-25 17:06
柯洁输棋给alphago输到哭后来说要向alphago学习，如果真要是到那一天，是好是坏不好说，但可能每个人都要 ...

这个跟 柯洁输棋给alphago可是有本质差别的。因为极少极少人靠围棋吃饭，但是很多人（全球十亿人总有吧 ）靠电脑 文书工作吃饭，几千万码农和CS相干行业的人靠编程 CS知识吃饭。这背后又是几十亿人的家庭的生计，还可以牵扯到整个社会的消费 房价 等等
alphago碾压  柯洁 这样的围棋顶级高手，没什么，也就是一个娱乐新闻。ChatGPT/AI让几千万码农和十亿文书工作人员失业，那个时候会是巨大的社会动荡。对于个体来说更别说了，没有收入 吃土 房贷还不起 房子被收走破产 流落街头。这种事情躲起来，一个不好就是社会革命 动乱
当然说这个，可能还是会比较遥远。但是如果ChatGPT未来突破不断，完全可以想象以后各个公司 行业根本不需要这么多人了，不管是什么职业都是。一个人配上AI能顶现在100 1000个人的活，又没有那么多新的需求，其他99/999个人只能失业
就算体力活，以后也要内卷个遍，毕竟想要做的人，成倍上升了

匿名用户 发表于 2023-03-25 09:16:42
所以对于sde下一个风口是什么？MLE？或者ML infra或AI cloud？因为需要无比大的computing power？

Prompt eng
如果说程序员的工作是把人类的问题翻译成计算机的语言让计算机去执行
那prompt eng做的就是直接用人类语言去命令gpt做事
门槛大大降低

匿名用户 发表于 2023-3-25 17:22
不确定这个理解是对的。本人在faang里面的一家，经理明确说了上面禁止用chatgpt due to sensitive informa ...

我知道你的意思。但是这是因为目前ChatGPT还没有进化到那个地步，所以the risks overweight the benefits of using it. 如果如果它进化下去，那么这点顾虑肯定不算什么了，以后可能每个公司可以从买Open AI那里买特殊版本 自己来调教。或者一家公司开始用，然后发现产品 代码有了巨大的优化，而且根本不需要那么多程序员了之后，那么自然其他公司也都会有模有样的学习，开始用ChatGPT来替代人工了。资本家要的是利润，现在不过用chatgpt的利润提升还没那么大
当然，这些都是建立在chatgpt对于效率的提升不是百分之10 20，而是一个用了chatgpt的码农可以顶10个 乃至100个 1000个的时候

所以我上面说的不会是一个一步就到的过程，甚至如果未来卡住了，那么可能根本连junior都替代不了，只能当作辅助工具，那个时候自然谁都替代不了

ChatGPT和其他的码农辅助工具还是有本质上的区别的。自动化、拟人化、不需要编程语言来控制 英语就可以、并且潜力难以估计

不想取名字00915 发表于 2023-03-25 08:45:34
我之前写的乱码了，太可怕了。算了我再写一次
你说的是对，确实是财富再分配。但是是财富再向资本家和极少数幸运儿集中一次。
既然ChatGPT只需要prompt也就是大众也能明白的话就能输出代码，如果

但是不是MLE和ML infra这两个方向会吃香？一个优化model，一个保证算力

匿名用户 发表于 2023-3-25 15:49
AGI时代下的生存法则：
1. 在twitter上发帖，表示GPT increase the productivity x1000，if it does not ha ...

其实ai的原理很简单，activation function的本质是什么比如何理解大脑神经元之间神经冲动传递超过阈值threshold后形成的各种信号分析简单多了，也不会比搞清楚相对性原理量子力学之类的东西复杂，但是工程技术实现是关键，从不同的ai算法到大规模gpu tpu部署，RLHF到fine tuning，zeroshot prompt能力，还有高质量语料收集清洗，etc 很多都是工程学范畴技术难点。所以一直再说从science 到 engineering最重要的是可实现性，也就是落地。也没必要一定要完全搞清楚人脑再来搞ai(当然deepmind ceo Hassabis这种人属于想改变世界级别的，另当别论 ;-)）   话说Hassabis说自己想找到一个方法，解决所有问题有点像爱因斯坦的大统一理论，结果可能却被openai给搞成了 ，这段时间deepmind也在做llm，lecun bard 甚至baidu 百花齐放不是挺好

匿名用户 发表于 2023-03-25 09:23:58
Prompt eng
如果说程序员的工作是把人类的问题翻译成计算机的语言让计算机去执行
那prompt eng做的就是直接用人类语言去命令gpt做事

但prompt engineer只是上层的工作。
灵魂核心还是AI以及AI infra，当然这两个方向人数少，但估计还会维持很高的bar和工资

一股子民科味，事实上gpt对复杂的sql需求都没法解决，更不用说具体业务转化的需求了
各种optimization，随便试几道quant brain teaser，都是答不出来的