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[自我提升] 通用人工智能agi时代真的开始了

   
地里匿名用户
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匿名用户-R0FUC  | 添加认证 | 2023-3-26 00:45:44 来自APP
匿名用户 发表于 2023-03-25 09:42:25
但prompt engineer只是上层的工作。
灵魂核心还是AI以及AI infra,当然这两个方向人数少,但估计还会维持很高的bar和工资
能做AI的太少了,比如现在的openai,你猜有多少ml的人想进去?你猜什么样背景的人才能进去?
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本帖最后由 不想取名字00915 于 2023-3-25 17:48 编辑
匿名用户 发表于 2023-3-25 17:36.google  и
但是不是MLE和ML infra这两个方向会吃香?一个优化model,一个保证算力

不知道。现在的问题是有可能留给普通码农的蛋糕没那么多了,资本家和AI吃掉了,AI配合极少数码农未来可能会挤掉对绝大部分码农的需求,本来留给绝大部分码农的蛋糕资本家吃下. Χ

MLE和ML infra可能会吃香,但是更大的可能是就算吃香也跟很多MLE/ML infra没什么关系,因为MLE/ML infra也可以用AI来帮助自己啊。。。一个牛叉的ML/ML infra搭配上AI说不定顶现在一个团队的活。。道理跟其他行业的码农一样的,只是需求确实起码目前肯定会比可以说会高不少的。但是真的难说,太看技术发展了。真的需要那么多ML/ML infra么?如果不需要的话那么就算干这行也一样失业
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 楼主| medex 2023-3-26 00:49:56 | 只看该作者
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不想取名字00915 发表于 2023-3-25 17:23
这个跟 柯洁输棋给alphago可是有本质差别的。因为极少极少人靠围棋吃饭,但是很多人(全球十亿人总有吧  ...

感觉全面取代码农短时期是不可能的,也不会取代医生律师等等,价格成本是一个重要因素,gpt3训练一次都超100万美元了,更大的llm1200万刀,这个市场不可能让ms一家垄断,国家层面也不许。别说医生连护理都不会取代,马斯克总说自己的擎天柱机器人太贵,一定要降价到2万,觉得他任重而道远 ;-)

不过还是觉得关注一下ai没什么坏处,总低头拉磨也要偶尔抬头看路。
.--
补充内容 (2023-04-04 01:34 +8:00):
nn使用成本也高于query,幻觉hallucination也是问题。。。短期不会取代什么职业,但会有一定影响
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地里匿名用户
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匿名用户-4LBG0  | 添加认证 | 2023-3-26 00:50:20
几个prompt就生成完全可以用的软件 改良现有的屎山
真的用过吗……大部分是生成更多屎山啊
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 楼主| medex 2023-3-26 00:52:55 | 只看该作者
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匿名用户 发表于 2023-3-25 17:50
几个prompt就生成完全可以用的软件 改良现有的屎山
真的用过吗……大部分是生成更多屎山啊

. check 1point3acres for more.等clear了copilot x的gpt4 waitlist再试试?其实也可以先debug 加注释什么,至少知道那堆code本来是想要干什么
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地里匿名用户
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匿名用户-8CTR4  | 添加认证 | 2023-3-26 00:55:59
古人有个成语,此处正好: 盲人摸象
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 楼主| medex 2023-3-26 01:03:35 | 只看该作者
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匿名用户 发表于 2023-3-25 17:44
一股子民科味,事实上gpt对复杂的sql需求都没法解决,更不用说具体业务转化的需求了
各种optimization,随 ...

很多人对gpt的promt有误解,其实promt engineering 并不是简单的说人话,而是背后的逻辑表达,比如说lets do it step by step 不是说哄哄ai它就知道怎么干活,而是非常有意思的ai研究领域,也就是如何构建和引导ai的chain of thought (cot).
而Program of Thoughts Prompting可以让ai通过写代码解决它一开始无法解决或者出错的math问题,其实这个PoT理论反而是码农的强项 :-)
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 楼主| medex 2023-3-26 01:10:00 | 只看该作者
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匿名用户 发表于 2023-3-25 17:55
古人有个成语,此处正好: 盲人摸象

更欣赏白猫黑白抓住老鼠就是好猫,王朔不说伪艺术也是艺术吗,那模拟的智能能做事就是好ai,能100%模拟那虚拟和现实又有什么区别呢?那不就是matirx吗:-)  虽然agi不一定是啥好事,但好玩够酷也行,反正是觉得openai的这伙人挺cool的,别让ms给带歪了就只认钱就好
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b43 2023-3-26 01:13:48 | 只看该作者
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现在下这个结论还是早了些。从我自己使用的经验看,chatGPT 目前还是普通的模型,举一个例子,我让它设计一个时间表,前一半都好好的,写到7:30这个时间之后,就开始写一堆IP adress 相关的code。大概率是:30在IP地址里更常见一些,这是标准的语言模型会犯的错误,即使我明确指出这个问题,它依然继续犯一样的错。

智能的一个重要标识是推理和泛化能力。从这个例子里看出它还没有推理的能力。或许像楼主说的在某些例子里它更改了行为,但并不确定背后的机制是怎样的。如果真的掌握了推理,或者智能,那应该能够处理大多的错误纠正,目前我不认为它做到了,而且从学术界的发展,也没有看到对推理机制的突破,大多是大力出奇迹,而模型为什么work,模型设计者也解释不清楚。
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 楼主| medex 2023-3-26 01:19:49 | 只看该作者
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匿名用户 发表于 2023-3-25 17:22
不确定这个理解是对的。本人在faang里面的一家,经理明确说了上面禁止用chatgpt due to sensitive informa ...

azure openai接口就是让企业上传codebase来fine tuning 自己的gpt模型部署在云端供企业内部使用。那未来如果一些公司生产力大幅提升,别的公司只能跟进。
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