UCSD ECE(EC79 80 82 93)：项目介绍与课程横评

白驹过隙，又到一年录取季，UCSD的Winter quarter也已结束，在此分享UCSD的ECE下EC 79 80 82 93 track我所了解的信息，希望能帮助大家做出最适合自己的选择。



前情提要：https://www.1point3acres.com/bbs/thread-951315-1-1.html

一、UCSD ECE适合什么样的人
ECE下track繁多，差异很大，大多数track都有为数不少的必修课，这些课大多内容充实，与track对应的领域密切相关，假如想在领域深耕，是很好的选择。

此外，UCSD的ECE大多数track有一定的选课空间，以4个学期，每学期3门课为例，除去每个track7门左右的必修修读的课，都有机会选到5门甚至更多的其他院系（包括计算机）课程，假如延长到5个学期甚至更长，选课的余地更多。

但与此同时必修课workload很大（课程横评部分会具体介绍），且与计算机联系较小，CSE下部分热门课程名额有限，有可能很早就开始排队到选课截止仍然选不到。此外CSE本科计算机的基础课程还需要单独申请才能选（虽然大多数最后会给批准，但批准时课程可能已经选满了）。从转码的角度来说，UCSD ECE确实给了一个转码的入场券，但并不是上岸的包票。

总而言之，想在对应领域深耕ECE很合适，但想把ECE当作转码的跳板不仅需要强大的内驱力，还最好有一定基础。

二、Winter quarter 课程横评

ECE        143  Programming for Data Analysis with Prof. Unpingco, Jose H.
推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐
Assignment：每周4-6道编程题，外加随机组队的project，自选一个数据集进行清洗、分析和报告
Workload：较小
Grade：很好
EC93的必修，主讲Python，会从基础的Python语法一路介绍到如何用Python处理数据，是ECE下为数不多有助于转码的课程，而且workload不大，还没有期末，推荐选。

ECE 269         Linear Algebra and Application with Prof. Pal, Piya
推荐指数：⭐⭐
Assignment：三次作业、三次项目
Workload：很大
Grade：较差
EC80 82 93 的必修，虽然名为线性代数，但是本科的难度与这门课比不可同日而语。每周两次课和一次discussion都是满满的干货，考试也是毫不留情，即使一部分是discussion和作业中的原题，平均分只有30分左右。相比之下，Prof. Xie, Pentao的ECE 269会轻松一点，但遗憾的是，22-23年并没有开。

ECE 276A  Sensing & Estimation Robotics with Prof. Atanasov, Nikolay A.
推荐指数：⭐⭐⭐
Assignment：三次作业、三次项目
Workload：很大
Grade：一般
EC80的必修，EC93的选修。是机器人领域的基础课程，想要从事机器人领域的工作或研究，这门课是必不可少的。然而这门课难度很大，workload又集中于后半个学期，假如不是必修的话还是慎重选择吧。

CSE 202         Algorithm Design and Analysis with Prof. Impagliazzo, Russell
推荐指数：⭐⭐⭐
Assignment：五次作业、一个项目
Workload：较大
Grade：较好
虽然名为算法，但是实际上是研究生阶段的算法课，并不会覆盖本科的算法内容。虽然小组作业能组队，但是一些题组队了也还是一筹莫展。想要找工的话，这门课的帮助可能并没有本科是数据结构（CSE 100）或算法（CSE 110）大。

ECE 250         Random Processes with Prof. Siegel, Paul H.
推荐指数：⭐⭐⭐
Workload: 适中
Grade：较差
虽然不是任何一个track的必修，但又是大多数track的选修，而且很多课都会用到相关知识的神奇课程。两次期中一次期末，失之毫厘就会折戟沉沙。虽然内容有用但还是慎选吧。

ECE 251A Digital Signal Processing I with Prof. Rao, Bhaskar D.
推荐指数：⭐⭐
Assignment：作业、项目
Workload：较大
Grade: 较差
EC82的必修，workload很大，给分较差。

ECE 285 Intro to Mathematical Finance with Prof. Sworder, David D.
推荐指数：⭐⭐⭐⭐
Assignment：组队项目
Workload：较小
大多数track的选修，为数不多课程压力较小的ECE课程，分摊压力必备。可惜上课内容大多数时候没什么用。

三、找工
. 1point 3 acres不出意外，今年找工形势延续了上一年的惨淡，连实习的offer都少之又少。UCSD ECE本身的上岸率就不算很高（往年据说有20%），career fair人山人海，收到的offer却寥寥无几。少数有offer的也是大佬。想通过这个项目脱胎换骨拿到offer显然不现实，更多的还是在于个人持续的努力。

四、生活
在令人窒息的学业压力和不甚乐观就业前景下，唯有UCSD优美的景色和宜人的气候能稍解烦忧了吧。除了冬季雨水稍多，其他时候UCSD的气候都很好。虽然校外房租高昂，但好在grad housing价格便宜，不至于身无立锥之地。

五、总结
一千个人眼中有一千个哈姆雷特，囿于我个人的见识，上面的评价也难免会有偏差，希望大家多方参考，都能在录取季做出最适合自己的选择！

希望大家能加些米。有问题也可以留言，我会尽量回复。

zeline 发表于 2023-4-13 10:29
那如果之后想读phd呢，尤其是和ml有关的phd方向？

周边有卷王dp每天工作12小时以上那种，从入学开始找了大半年都找不到导师收，最后转去找工才上岸的。可以评估一下自己是否属于其中一种：能在200多快300人的课里卷到前10的数学大佬；已经有顶会一作的publication大佬；在暑期三个月无人指导的养蛊项目里面能产出文章的research大佬；每门课都能和prof谈笑风生刷脸熟，积极参加系里大部分活动的social大佬；能在系里找到高度match的教授并且已经套上瓷的有远见的大佬。如果不是其中任何一种，我还是劝退的。另外在ML/AI方向phd申请和mle/sde找工市场都卷爆了的时代下，我建议在入学前就确定好选哪条路，不要想着能既要又要了，从接了offer那一刻开始就全力冲刺吧。

zeline 发表于 2023-4-13 09:31
那93转phd是可行的吗？但是我感觉我的方向可能sd的老师比较少，只有一个cse的老师在做，想做gis+ml这类的 ...

楼上的学长/学姐总结的很详细了。虽然ECE每一个track都有转PhD的可能性，但是我周边转PhD的很少，可能是找科研困难，可能是课业压力大，也可能是公立学校PhD收的名额本身就有限。

我看你前面也问找工了，总的来说，转PhD并顺利毕业的难度是要比找工高的多的，还是想好自己想要什么吧。

谢谢lz分享信息！想问下ucsd ece做research机会多吗？竞争会不会很激烈？以及转phd难度如何呢？

请问一下楼主知道ec79找工和选课情况如何吗（我看只有一门必修课）,感觉ece不同track差距还挺大的

ec80偏robotics找工相比纯码会不会更难一些？指潜在公司更偏向citizen

请问楼主ec80找robotics相关的工作上岸率高吗？如果要读博是否方便做research以及转博呢？

想问一下楼主ec80转robotics方向的博难度如何呢？之前看有人说cv之类的方向可能转博得两篇顶会….不知道其他方向难度怎么样

澪叶_ 发表于 2023-3-26 23:14
谢谢lz分享信息！想问下ucsd ece做research机会多吗？竞争会不会很激烈？以及转phd难度如何呢？

整体而言做research机会不少，部分热门方向竞争会比较激烈，转PhD需要有老师愿意收，据说还要有一作（可能还需要顶会）文章发表

egotist0 发表于 2023-3-26 17:10
请问一下楼主知道ec79找工和选课情况如何吗（我看只有一门必修课）,感觉ece不同track差距还挺大的

EC79基本上是找工最好的方向了，但是也最好有一定CS基础才比较好找。选课的话也是要3门ECE课程的，CSE热门课也可能要排waitlist

shouedahuang 发表于 2023-3-27 00:58
ec80偏robotics找工相比纯码会不会更难一些？指潜在公司更偏向citizen

确实如此，机器人工作不怎么好找

eurekakk 发表于 2023-3-27 01:25
请问楼主ec80找robotics相关的工作上岸率高吗？如果要读博是否方便做research以及转博呢？

robotics相关工作上岸率似乎不怎么高，大多数是转码的。整体而言做research机会不少，部分热门方向竞争会比较激烈，转PhD需要有老师愿意收。