Machine learning engineer要哪些技术栈啊？

我是cs硕士ng，general方向，但是对machine learning很感兴趣，想找相关工作。
但是很多岗都不招硕士，而且我也只有很少的两段经历，一段跟computer vision相关，一段跟nlp相关，而且使用的模型都是基本的mcnn，cnn模型，没有算法改良，投的简历基本都杳无音讯了。
但实在是很喜欢这个方向，基本的数学课都学过，machine learning那几个基本算法也都学过，想请问各位大佬，要怎样才能尽量进入这个行业，我还可以做哪些来提升自己的水平，十分感谢🙏。

说实话这个时间点很难。大厂要不就找phd ng至少也是有5年以上经验的ms。所以要么提高学历，要么就做时间的朋友吧~

可以先去 ML infra 组从 ML ops 做起

可以看下一些流行的open source ML project， 看看有没有办法做些contribution。

每一家公司对MLE的定位都不一样。看看自己意向中的公司要求什么。

喜欢ML为什么硕士期间不往这个方向发展以及做RA？