求问NLP，CV以及auto vehicle的前辈们如何积累研究经验

本人做ML领域，虽然发过几篇文章，但是方向极为小众。这次大裁员找工作算是发现了自己的弊端，小众领域找工作太难了。所以想要换换ML的方向。

提到ML一般大家想到的领域无非就是NLP，CV，AV(auto vehicle)，等等。job market上面关于ML的职位也基本都是这些方向的。其实我本人对CV和AV比较感兴趣（我理解这俩不尽相同但是有联系），但是由于最近LLM的原因，好像NLP算是最火的。我原来做的东西，如果硬扯关系的话，算是和CV多少能扯上点关系，但是这个关系也就好比是披萨和煎饼果子的关系一样……

当然由于工作内容不同，想要直接积累新领域的工作经验不太容易。所以我想是不是可以在这些领域发表文章。我尝试着读这些领域的文章，但是我发现内容实在太多太分散了。而且我个人觉得很多CS的文章写出来压根没想让不熟悉的人读懂，因为忽略了很多细节。

所以，我想问，如果将来打算找大众ML领域（比如CV，NLP，AV，等等）的工作，那么现在应该积累知识/经验呢？我比较偏向于scientist或者researcher的工作，因为我个人喜欢科研。当然MLE也没问题的，我也有写码的经验。

谢谢大家。

如果你想读博，建议最好找一个好导师，可以引导你如何去思考一个问题，让你更全面地去了解一个方向。个人觉得ML，CV很多问题很多的是需要一个正确的视角和清晰的逻辑线去思考。因为现在AI太卷，很多顶会正如楼主所说，为了被接受，会进行很多包装，导致不容易被非专业人理解。


Cv的话，推荐上斯坦福的CS231n这门网课，相对简单。

清风弄影 发表于 2023-05-23 14:49:13
如果你想读博，建议最好找一个好导师，可以引导你如何去思考一个问题，让你更全面地去了解一个方向。个人觉得ML，CV很多问题很多的是需要一个正确的视角和清晰的逻辑线去思考。因为现在AI太卷，很多顶会正如楼

感谢回答。我是已经PhD毕业了，并且已经工作了3年。正如我在帖子里提到的，我之前做的领域太偏了，想要转NLP，CV，AV等方向，不知道该怎么入门才好。

最近逛B站，发现李沐大神的课程讲的很好，推荐可以看看，例如他的《动手学深度学习》，还有“跟李沐学AI”里面的讲解论文视频，感觉和资深教授讲解不相上下，可以学习他的思路，希望对你有用。