现在最有能力的学生都去业界，找不到工作的才做posdoc，是否本末倒置？

有一说一，这真是看专业和方向，尤其是后者。就比如我来说学的是horticulture, 总之就是农业相关，主攻草莓种植相关的一切。我博士导师就是40%research 60% extension, 所以我也是有一大半时间在做extension 相关的，比如开各种workshop 给local farmers做讲座和咨询。博士有4年时间都是呆在远离主校区的Research station, 人手少实验室又小，基本啥都得干。这方向就是一个实验得两年，出论文慢，而且起早贪黑体力活非常多。
然后快毕业找工作的时候一开始也是想去做postdoc,然后发现我的经历和技能和大部分实验室要求都格格不入， 去找research station 的职位 空缺又非常少。投了120多个职位面试了十几次之后终于发现我似乎应该去工业界，毕竟从育苗到种植生产病虫害管理，到采收和质量检测一条龙全行，仪器sensor也会用，开个叉车挖掘机做点电工管工焊工的活也能上。
后来幸运的去了一家做机器人和智能温室的start up,那时候只成立一年就六七个人， 当初面试的时候公司官网甚至都没任何信息，真亏我敢接。待遇虽然不高，只比我博士导师高两三万，但是能把自己学过的绝大多数知识和技能都能用出来的感觉挺不错的。公司90%的人都是码农和工程师，还能耳濡目染的去学点码。
不过不得不说，留学生身份问题确实限制了选择的空间，想起之前面试Driscoll's ，面试很顺利就因为不sponsor 身份而且坚决不弄E verify 作罢。

匿名用户 发表于 2023-9-7 11:55
大厂码农路过。
我非常诚实地表示，我之所以选择混业界，纯粹就是因为我讨厌看论文写论文。我看到文献就头 ...

别这么沮丧。早日当上领导，然后主导伟大科技产品的开发。你要是能搞出chatGPT，那也是很大的贡献。但是要是当公司螺丝钉，可能就比较难做出有影响力的产品了。

不同领域学术状况不同。生化材环业界坑没那么多，所以大家还是stuck在学术界。
但cs不同，除了非常基础的研究，很多什么AI/ML的研究都要拼算力，没有业界的钱和资源根本做不起来。所以还不如来业界工作，钻研一个方向，就相当于高薪读了一个phd
我是生化材环phd，我的思维方式还是偏研究的，什么事情都喜欢钻研 + 永远追求最cutting-edge的。所以我也在想着钻研一个小领域成为专家，比如AI/AI infra/quantum啥的。共勉

匿名用户 发表于 2023-9-7 15:08
愿意做个teaching professor吗？

觉得teaching professor比博后好不了多少吧，何况讲课卷不过native，会被学生投诉。博后很多英语都不行，会做实验就行。

即使进了学界奋斗到Tenure还是要整天为钱奔波，没钱的老板走路都弯折腰，都是为了钱，还不如去业界。
现在搞研究哪个不烧钱的？

匿名用户 发表于 2023-9-7 15:26
说的是什么专业？我男友文科博士，天生就是阅读写作的料。每天的生活不是在看书就是在写book review或者pap ...

文科男普遍到了找工作时就都成熟了

qwoptgyhuj 发表于 2023-9-7 18:39
觉得teaching professor比博后好不了多少吧，何况讲课卷不过native，会被学生投诉。博后很多英语都不行， ...

teaching没压力，最适合躺平，教理工科课程比文科容易得多

瞎说，这波AI热学术界贡献很大。

你看基本所有公司招聘AI，ML岗位都会说有顶会paper最好。

ourgit 发表于 2023-9-7 23:01
瞎说，这波AI热学术界贡献很大。

你看基本所有公司招聘AI，ML岗位都会说有顶会paper最好。

那是因为本科没有这门课，只有读博才有这training，写过顶会paper相当于你过了这门课