用了两天 agent 后的焦虑：技术还能成为护城河吗？

地里的各位，

背景

惭愧，我是个后知后觉的人。本人今年六月博士毕业，开始在 NVIDIA 打工。一开始我用 agent 比较保守，基本把 AI 当作自己的延伸：先问它这段代码在做什么，弄明白之后自己拿方案，再把问题拆成小步，让 AI 逐步实现，我来审核把关。

最近和几个同事聊了聊，发现自己可能已经落后了。花了一两天摸索新的用法——把问题描述清楚，直接丢给 AI，然后验收结果——我才真正感受到什么叫“震惊瘫坐”。回头看，这次转变几乎没有技术门槛。与其说是学会了一项新技术，不如说是换了一种意识和习惯：从“让 AI 帮我写”变成“让 AI 去做，我来验收”。

我的观察：门槛从“会做”变成了“看得懂”

之前社媒上一片哀鸿遍野，但我总觉得受冲击的大概是低端码农，也就是把自然语言翻译成代码的那类工作。现在看来，问题比我想象的严重得多，毕竟连数学家都开始面临失业危机了。

打个比方：以前考试要求学生自己会解题，现在同样的工作，只要求学生能读懂题目和答案，于是一大批学生都能考满分。翻译回码农的语言：操作系统和数据库内核、科学计算库、高性能计算、编译器，这些原本高深复杂的领域，深耕多年的人会发现，他们干的活，从学校里随便抓一个学生也能做。

反观我自己，在工作中的作用似乎不大，更多的活都是 agent 干的。也许我还能起到一点类似博导对博士生的 steering 作用，但这种作用连我自己都难以察觉，也难以承认。

AI 暂时做不到什么

以我目前的认知，越是定义清楚、能被可靠验证的问题，AI 越能做好：修一个 bug，实现一个功能，甚至证明一道数学题——只要有一套可靠的体系能验证证明的正确性。但仍有很多长程、开放性的问题，我还想象不出 AI 能独立完成，比如攻克癌症、长生不老、发射飞船登陆火星、实现 physical AI。

不过我觉得，这些问题难，未必是因为 AI 本身能力不够，而是因为它们无法在 digital world 里闭环。代码能跑、能测，数学证明能被形式化验证，AI 可以无数次试错和迭代；而生物实验和物理世界的反馈又慢、又贵、噪声又大，还受伦理和监管的限制。反过来，一旦某个领域实现了数字化闭环，进展就会非常快，蛋白质结构预测（AlphaFold）就是一个例子。如果所有实验的输入输出都能像代码一样供 AI 判断，这些问题也许会比我们想象的更快被解决。当然，搭建这样的闭环本身就是一个巨大的难题。

社媒上常说：AI 能放大人的能力，但基础能力仍然重要。我觉得光有能力是不够的，关键是要找到与能力相匹配的问题。否则就会变成：以前学霸能考满分，现在学渣也上来了，大家一起考满分。

可问题在于，我现在处在打工人这个生态位，很难有机会去 lead 那么大的问题。

想请教大家的问题

假装什么都没发生是鸵鸟战术。码农行业（乃至所有脑力劳动行业）的大变革可能才刚刚开始。虽然很多人认为大规模失业不可避免，但如果还有一丝可能，我想请教：

• 商业路线是不是一个解？ AI 目前还不能完整地对接客户、监管、投资人和技术，能打通商业闭环的人似乎仍不可替代。从这个角度说，创业也许是一条路。
• 技术还能成为护城河吗？ 如果任何技术，人只要能看懂答案就够了，那么在某项技术上积累经验也好，学习新技术也好，可能都不是构建护城河的正解；真正需要证明的，是自己能处理 ambiguous problem。可如果这意味着攻克癌症、登陆火星这种级别，这个 bar 是不是太高了？
• 对普通打工人来说，现在具体能做什么？ 怎样才能去做与自己能力相匹配的事，而不是让自己的能力被 AI 吞噬？

一句话概括：与其假装什么都没发生、每天照常上班，我现在到底应该做点什么？

有一次我的车做完保养后，开去公司路上发现时不时车厢会抖动，查了ai把我之前去干了啥，现在车子啥情况简要描述了一下，ai回答说大概率是发动机密封出了问题。把车开回去店里维修，最后师傅说是管道漏气的原因。真的和ai说的一模一样的问题。一些领域的经验在ai面前大幅度贬值。只要雇佣几个动手能力强的师傅，查查ai就能开修车店了。

yyy168 发表于 2026-10-28 10:06
程序员已经完全没有技术壁垒，真的就像纺织女工当年被机器取代一样

程序员不会消亡，但是不需要那么多人了 ...

你愿意让你娃从小到大都让AI教？

教育的第一要素是人和人的交流，社会感，责任感，行为。

知识是次要的。

快进到lz下周发现连review都是多余的，这玩意可以直接当成黑盒只要输出正确就行。

那话说回来你的价值是什么呢？
1. Business Acumen and Street Smart
2. Sales (for yourself, for your product, for your project)
3. Distribution
4. 行业壁垒

在厂里的话，大概率只需要专注第一个和第二个就行了。

对我们senior影响不大，毕竟80%的时间都在开会

asdfghjk1 发表于 2026-10-27 23:20:07
对我们senior影响不大，毕竟80%的时间都在开会

所以 senior 可能对 AI 能力的感知比较滞后吧。但是考虑这样一个情况，假设你现在带了10个人的团队，现在发现活两个人就能干完，并且总活没有相应增加，然后公司决定裁掉8个人，就留2人干活，那么现在团队结构是不是就你一个 lead + 2人干活？

楼主我和你一个厂哈哈，可以认识一下，楼主的感觉我也是感同身受，从自己看代码review到现在已经不怎么review了，现在每天想的都是怎么用agent来解决问题

边境牧羊人 发表于 2026-10-27 23:35:00
所以 senior 可能对 AI 能力的感知比较滞后吧。但是考虑这样一个情况，假设你现在带了10个人的团队，现在发现活两个人就能干完，并且总活没有相应增加，然后

AI干活，senior开会

Bilateral 发表于 2026-10-28 00:17:17
楼主我和你一个厂哈哈，可以认识一下，楼主的感觉我也是感同身受，从自己看代码review到现在已经不怎么review了，现在每天想的都是怎么用agent来解决问题

过会我想办法私信

asdfghjk1 发表于 2026-10-28 00:26:06
AI干活，senior开会

人都被裁的不剩多少了 会也会变少？

能详细介绍一下新的用法吗？我感觉在build东西上面它还达不到我的要求，但是在debug上我已经可以直接丢给它了。

我们组新来的ng直接在组会说觉得现在不需要review，能不能把这一环取消加快流程

程序员已经完全没有技术壁垒，真的就像纺织女工当年被机器取代一样

程序员不会消亡，但是不需要那么多人了

现在就连教职都不稳了，AI把一堆数学难题都解决了，学生用AI写作业学东西，教授以后都可能大片失业