苹果 Apple Research Engineer 面经 2023

岗位是NLP端的RE，偏LM 加 on device

1轮: 先和HM（一个VP）简单聊了下两边背景
2轮: tech screen，ML coding，implement lora。然后问一些基础ML+简历项目。

VO，四轮back2back:
1. 俩manager问behavior相关和problem solving。类似扔鸡蛋那种，具体记不清了。后来问为啥第一VO轮这内容，说时间排不开了

2. ML coding。第一问：实现dropout，forward和backward pass。follow-up：如何理解dropout，为啥它管用。第二问：Numpy做个随机permutation（不调包），这问有点模糊感觉。

3. 第三轮，问了简历上的工作经历，细节。考了DL一些内容，没有coding。Transformer MHA的复杂度，BERT/GPT的区别（架构，mask，objective啥的，特意

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r了。后期又何team人包括HM深入了解了下团队。感觉总体来讲很practical，少部分ML八股和LC。总体感觉团队背景还是不错的。HM强调了他们在看DL，NLP和Eng这三项技能，简历中体现其中两项okay会考虑。

楼主太强了。。膜拜一下

楼主太强了。。。