选MLE offer google还是meta

MLE在职跳槽, 拿到了Google和 meta offer, 都是L4. 大家帮忙分析一下哪个比较好.看重职业发展,个人能力提升, 薪资水平和wlb.
1. Google, gcp的cloud AI做GenAI
Pro:

• 赛道好,是GenAI 比较核心的岗, 做LLM model 相关的vector database. 个人看好genAI未来的发展前景, 还是想进入genAI这个领域拼一下, 这次是个好机会, 怕过这村没这店了.
• WLB 好, 狗家福利不错
• 能和Deepmind researcher合作,楼主还是比较看重research和产品结合方面
• 和manager, TL聊过,觉得都很靠谱
  

Cons:

• 地里很多人说google没有做好产品的基因, 不知道google的这次LLM model launch能不能成功
• 很多人对GCP评价负面
  

2. Meta, threads组, 主要是做ranking
Pro:

• 钱比google每年多4万多
• threads核心组, growth很强, 很多机会
• 据说meta升职快
• 在NYC, 生活丰富
• meta福利好
• 组比较小, manager雄心勃勃, 楼主比较喜欢这种startup 环境
  

Cons:

• 新组,比较累
• feeds ranking, 和GenAI比起来没那么exciting
  

第一个如果真是做vector database，感觉和ML毫无关系啊。这个完全是软件工程的范畴。

meta做ranking其实也不是那么需要懂ML，对内部的技术栈熟悉比较重要。

meta只比狗多四万 是因为🐶 front load了么？感觉🐶这边涉及llm的组wlb不一定比meta wlb好。。还没meta钱多。。

微信用户_k3yy2 发表于 2023-11-20 21:50
可能说的不全,是vector embedding, model improvement方面的.

听起来是深度学习模型generate vector embedding，需要fine tune embedding input来优化LLM model?
其实就算纯vector database，也非常好，属于LLM infra。
如果是我肯定选google。总之看你是否看好和热爱LLM

看你看不看好llm了。

你确定你的组还属于GCP？

GenAI 有前景， ranking 核心钱又多，都很好

dayeye2006 发表于 2023-11-20 21:24
第一个如果真是做vector database，感觉和ML毫无关系啊。这个完全是软件工程的范畴。

meta做ranking其实 ...

可能说的不全,是vector embedding, model improvement方面的.

chillywind 发表于 2023-11-20 20:30
看你看不看好llm了。

还是很看好的

记忆会回来HZMK 发表于 2023-11-20 21:15
你确定你的组还属于GCP？

确定, 肯定是GCP 这个org里面

微信用户_k3yy2 发表于 2023-11-20 21:50
可能说的不全,是vector embedding, model improvement方面的.

那感觉1更ML一点

看内容投狗一票，话说狗前四年平均每年tc多少呀