How to formulate a machine learning problem

最近想问题遇到瓶颈，不知道大家有什么好的资源提供。如何去发现并定义一个machine learning或者是想要解决的问题。

我的一点简单的看法：

想要在实际应用中使用好machine learning，当然要对常见的machine learning方法以及他们的应用足够的熟悉。

如何熟悉这些方法？各大高校课程是首选，例如：
stanford cs229
http://cs229.stanford.edu/

cmu
http://www.cs.cmu.edu/~tom/10701_sp11/lectures.shtml

我现在的感觉：机器学习的应用种类其实不多，无非就是分类问题、回归问题、序列标注问题。每大类都有很多成熟的方法与现成的工具。
实际使用中，看看能不能把问题转成这三大类已有问题。

有些问题很难，乍一想没法简单归类怎么办？这个……只能去查论文了，毕竟这就是学术的意义。
我本人做自然语言处理，如果是自然语言处理方面的应用，可以在这里查论文：
http://www.aclweb.org/anthology/