【问卷调查】 Google Form 数据集中，EB1请进

不久前（7月17日）新增了4项：

485 or CP on 140 (140 上选择了485 或 CP），其实这是很早就有的建议，抱歉这么晚才发现其实很容易加上去！
485 Fingerprint  （485取指纹的时间）         
485 FO            （转入 Field office 的时间）
FO location           （Field office 的地点）

7月30日表格里的 fulks 有评论，关于增添三维的信息。因为不同领域的论文和引用数可能差距非常大，所以也加上了一项 field of expertise ，总共5项（我在问卷中把它们作为可回答项，而不是必回答项），这些应该只对EB1A和EB1B适用：
Field                 （专业领域）
Paper               （论文数）
Citation            （引用数）                                                   
Review            （审稿数）
Other criteria （其他claim的项，或者不是上述老三样的项）

834 data points.

837 data points.

有位给我私信的朋友，我没有鳄梨无法回复私信，希望你能看到这个帖子，这个就是问卷的 link：https://forms.gle/gq96LP7yvtTy4HxK6

839 data points.

840 data points.
==========================================
关于 Derivative's 140 # （副申有的140数） 这一项，现在数据量是114，平均值是：0.105 (12/114)，分布是：
0: 102 (90.4%)
1: 12 (10.5%)

也即，有10.5%的副申，自己也有1个140。而这些 140 的EB1/2/3分布（Derivative's 140(s)）是：
"EB1: 3 (25%)
EB2: 8 (67%)
EB3: 1 (8%)"

也即3个EB1，占比25%，EB2/3加起来是9个，占比75%。这些副申140中的 EB1可算成重复需求，EB2/3 实际上是没有产生EB2/3绿卡需求的。

而问卷另外一项，副申人数平均值是 0.958 ，0.958/(1+0.958) = 0.489, 也即每1000张EB1绿卡中，副申占了489张，这489个副申中自己有的140是：489*10.5% ～ 51，51个140中EB2/3占比75%：51*75% ～ 38.5，EB1占比25%：51*75%～12.8。

也即：每发出1000张EB1绿卡，对应了至少副申中有 38.5个 EB2/3 的 140 （最终没有在EB2/3 拿卡）；有12.8个 EB1 的140 没有产生需求 。

==========================================
同样，主申的140数：mean: 1.558 (243/156)，分布：
"EB1: 163 (67.1%)
EB2: 77 (31.7%)
EB3: 3 (1.2%)"，EB2/3 和是 32.9%。

同样的算法，1/(1 + 0.958) = 0.511，也即每1000张EB1绿卡中，主申占511张，主申的EB2/3的140是：511*1.558*(31.7%+1.2%)=255（这255个140发挥了升级的作用），EB1 140是：511*1.558*67.1%=534（534/511～1.045，这里也可以看到有一部分人是有多个EB1的）。

==========================================

综合一下，每发出1000张EB1绿卡，对应了：
489个副申，副申有 38.5个 EB2/3 的 140 （最终没有在EB2/3 拿卡）；有12.8个 EB1 的140 （它们也没有产生拿卡需求）。
511个主申，主申有 255 个 EB2/3 的 140 （最终没有在EB2/3 拿卡）；有 534个 EB1 的140（其中很少一部分是重复需求）。

EB2/3主副申加起来是：293.5，也就是每发1000张EB1绿卡，带走了 293.5个EB2/3的 140 需求。

841 data points

841 data points

841 data points

841 data points. 感谢昨天来更新了很多数据，在 8/2 绿卡批了的朋友！

843 data points.