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Google DS劝退贴

   
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匿名用户-OOSWL  2024-3-1 08:31:45 来自APP |倒序浏览
🤔 3
分析|数据科学类 全职 博士+(1-3年) [5] 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限 IC (Individual Contributor 技术岗,不管人) @ google BayArea湾区
在这家公司工作了多久: 1-2years | 你还在这家公司吗: Current Employee, no plan about leaving in the next year
==== 综合评价: ★★★☆☆ ====
你对公司商业前景有信心吗: Yes
你觉得有清晰的发展空间吗: No
WLB-平均每周工作多久: 40-50hours
上次refresh多少钱: NA
公司食堂: Free food, is ok

人员流动-你的director组内最近半年有多少人离职: >20%
周围做决定的人一般是谁: PM
大部分同事上班状态: Rest and vest
你身边政治斗争如何: Some, but tolerable

当初为什么选择来这家公司?: 要搬家没有选择
如果已经离开这家公司,为什么选择离开?:

具体工作,组,tech stack等:
Data scientist

最满意的是什么:
Ice cream

最不满意的是什么:
Growth opportunities

你对这份工作最看重什么:
Growth opportunities

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来Google两年,Google DS曾经是我的dream, 但是慢慢发现做的事情其实很无聊和没有成就感。。正所谓面试造火箭,进来扫**。这里把自己的经历发给大家,一家之言,供大家参考。

先介绍一下,Google DS分两个track。一个是DS research就是之前的Quant analyst, 招的基本都是统计PhD, 面试on-site 有两轮专门问统计, 包裹在DS和Research scientist之间。另一个track是DS product就是之前的product analyst,面试统计少一点但coding会考SQL。

实际工作里,DS research和product没什么本质区别,每天的工作很少用到统计 ML, 大部分时间都是在support stakeholder的one-off requests和pull data然后做一些简单routine的分析。这样导致的结果就是soft skill, 比如manage stakeholders, 和story telling的能力远远比technical skill重要,不然就完全沦为stakeholder的工具。impact呢完全要通过stakeholder实现,不像SWE能自己launch产品有成绩感。


补充内容 (2024-03-01 08:35 +08:00):
周围同事不少一两年就跑路的,尤其技术牛又ambitious的。

补充内容 (2024-03-01 10:07 +08:00):
顺求加大米。。🙏

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地里匿名用户
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匿名用户-DJTMP  2024-3-1 11:37:15
😜 2
😂 18
我司的ds一般是这个工作:

Hi Rajesh, we recently noticed that the SQL query we have been using to generate the alarm is often off by about 2% from our ad-hoc calculation. After some careful examination, we believe that the following exceptions {A, B, C} should be excluded from the failures. Can we trouble you to go fix that query, and also here is a bone, jump!
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🤔 2
✅ 7
全局:
softskill讲道理对普通人来说,无论在哪想混好都是最重要的
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地里匿名用户
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匿名用户-A7WRR  2024-3-2 03:20:24 来自APP
利益相关:前🐶ds,yoe三年润了别家senior。

很神奇的是狗厂DS那么小,在地里还能经常上热门(当然都是劝退贴)。我当然也是DS劝退党,但希望大家在润的时候能够更好看清自己的动机,以及合理管理自己的期待,不然未来还难免失望。

第一,人跳槽的动机大概分两种,为了钱和升职,或者为了技术:

如果为了前者,楼主在狗厂两年就给升了senior,虽然自认为是合作者的工具人,但横向对比现在狗厂l5升职,真的算是很快了。所以从钱和升职的角度,你现在处境也不差。

如果为了后者,那么你要想清楚你心中的技术是什么样的技术。我觉得楼主可能也想润MLE,但其实MLE这个类别也是包罗万象,你要做搜广推,要做cv,或者nlp和llm,这些domain knowledge都千差万别,比如搜广推的mle也很难变成llm的mle的。建议多看技术blog,花时间想想自己的追求。

第二,关于管理期待,楼主遇到的很多困境不是ds的困境,是大厂l5及以下螺丝钉们共同的困境。你是不是pm或者stackholder的工具人,这个跟级别相关性更大,而跟工种相关性不大。我现在换了一家大厂做mle,还是得听pm和大老板指挥,他们让我做什么我就做什么,bottom up根本不存在的。另外楼主吐槽“soft skills比technical skills重要”,这是业界放之四海而皆准的真理,你跳槽换职业升职根本不会有任何改变,锻炼好soft skills其实非常重要。

上述就属于不合理的期待。我认为“合理的期待”,要么是物质方面想跳槽多拿点钱(senior mle一般可以拿到400k甚至500k以上的包裹),要么就是文化方面想体验一下不同的感觉(你掉进了烙印窝里实在呆不下去,或者老板看你不顺眼一直搞你)。无论如何,尽量不要对自主权和impact有太多幻想,除非你真的很幸运,有个老板特别信任你。

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🤭 4
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道理我懂 但是觉得这个经济有口饭吃就不错了…
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地里匿名用户
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匿名用户-P3PC8  2024-3-1 11:18:29 来自APP
从面试就深有体会,2015,2018和2020都有面过Google家的DS(QA),从题目很有意思但做不出来,到标准化中规中矩做得得心应手,到面试官连题目都搞错还趾高气扬。

但即使如此,G可能还算好的,别家的DS可能更加差。就是想DS这个title做烂了。
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zzaq11 2024-3-1 11:40:09 | 只看该作者
全局:
想多了,一个底层SWE能launch啥,也是一堆leader瞎指挥。
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地里匿名用户
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匿名用户-GTDPG  2024-3-1 12:15:36 来自APP
😲 13
来亚麻吧,亚麻连query都不用,直接胡说八道。
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全局:
看下来不知道狗为什么要付那么多钱请ds,听下来mle花一点点时间就可以cover你们的日常工作
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lui_gi 2024-3-1 13:51:39 | 只看该作者
全局:
初来乍到,是不是别人的朱砂痣都是他人的白米饭
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