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23fall美研过来人|哥大DS就读体验 课程篇

YYY1106 | 显示全部楼层
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院系评价
综合评价: ★★★★☆
入学年度: 2023
入学学期: Fall
学校名称: Columbia University
专业: DataScience/Analytics
学位: MS
具体项目名称: Data Science
投入投资回报率: ★★★★☆
教授水平: ★★★★☆
人种多样性: ★★★★★
课程设置: ★★★★☆
在线项目水平: ★★★★☆
校园生活: ★★★★☆
住宿选择: ★★★★★
当地环境: ★★★★★
就业资源: ★★★★☆
对留学生身份的支持(CPT等): ★★★★★

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汇集了一些大家的问题:哥大workload大不大?会不会压缩找工时间?课程会不会很难?

我的感受是有一些必修课比如说ml, algo, stat有一些tricky,同时也很time-consuming,如果本科基础打得牢的朋友们可能会觉得还好,但如果不牢的同学们会稍显吃力。选修课整体比必修课有用也轻松一些,基本上一个学期一节选修,剩下三节都是必修。


避雷(但却无法逃避的必修课):
  • COMS W4721 Machine Learning for DS: 整体课程非常mathy和theoretical。作业和考试都是上课没有教过的东西,需要很强的自学能力。平均分大概在24/80。
  • CSOR W4246 Algorithms for DS: 本科没学过Algo的这节课还是有难度的。需要design most efficient algorithm,比较tricky。课程难但教授教的不错,curve也很高。
  • STAT GR 5701 Prob and Stat for DS: 课程比较基础,基本上本科都学过,但是但是但是!考试总有20%左右的问题很tricky,教授也很喜欢看学生们答不出来题的样子。



推荐(非常推荐的选修课):
  • COMS W4995 Applied ML:课程很applied,内容不深但是面试会考,作为一节复习面试的课很不错。
  • COMS W4995 Applied DL / COMS W 4705 NLP:这两节课教授是一样的,教的也有60%重合。open book考试,很简单。也有很多extra credit。

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一些可操作的技巧:
  • 好好准备开学的stat考试,争取waive 5701,参加考试的大概有6-7人能waive,还是蛮少的。
  • 现在就开始准备waive 4721的资料,看看本科有学过什么math heavy以及theoretical heavy的ml,争取别受这门课的折磨
  • 现在就开始准备waive eda的材料,争取waive这门没什么用的课
  • 多waive必修课就能多选一些自己感兴趣的选修课啦!
. 1point3acres.com

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参与人数 3大米 +27 收起 理由
一马渡江 + 25 欢迎分享你知道的情况,会给更多积分奖励!
璐露鹿 + 1 赞一个
ddl怪 + 1 赞一个

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