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[职场感言] AI researcher请避坑Amazon

   
地里匿名用户
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匿名用户-MXSBR  | 添加认证 | 2024-7-26 09:32:47 来自APP
不是,你要做research为啥来业界?你说的这些Google Deepmind/Research,MSR之类的地方都有。你人都来industry了,拿着学术界5-10倍的薪水,能不能既来之则安之少点抱怨,多点适应和妥协以及理解?

做人不能这样的,既要又要不现实的。
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匿名用户-I3CPC  | 添加认证 | 2024-7-26 09:45:31 来自APP
匿名用户 发表于 2024-07-25 18:31:05
是没啥不好的 单纯看个人喜好.--
这个回复只是针对楼里说amazon里没research可以做 这一点其实公司里都差不多 除了特别少的那几个字组
客观的说,亚麻这种公司,90%以上的AS,简历根本进不了DeepMind,FAIR这些一流research lab的面试。所以谈论亚麻做AI research是没有意义的。即使把亚麻那些所谓的AS director,VP的大部分profile拿过来,和DeepMind和FAIR这种地方比,恐怕很多连那边L7的scientist都比不上。当然我只论AI ML方向,其他方向不排除有牛人。
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匿名用户-3AHI2  | 添加认证 | 2024-7-26 10:02:54 来自APP
匿名用户 发表于 2024-07-25 18:32:47
不是,你要做research为啥来业界?你说的这些Google Deepmind/Research,MSR之类的地方都有。你人都来industry了,拿着学术界
麻烦不要一上来就给别人扣帽子。. Waral dи,

我这里讨论的不是想在业界想拥有跟学术界一样的做research的自由,我帖子说的是Amazon这个公司,相较于其他AI头部公司,在AI R&D上的差距。
. 1point 3acres
业界每个公司当然都有自己的问题,但为什么Amazon的AI投资了这么多,还是看不到其他公司的车尾灯?.

不知道我指出Amazon的问题你为什么破防了?你大概是Amazon的AS manager吧?

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匿名用户-PECJA  | 添加认证 | 2024-7-26 10:03:09
本帖最后由 匿名 于 2024-7-25 19:08 编辑 . 1point3acres
匿名用户 发表于 2024-7-25 18:45
客观的说,亚麻这种公司,90%以上的AS,简历根本进不了DeepMind,FAIR这些一流research lab的面试。所以谈 ...

其实我觉得deepmind和google, FAIR和meta得分开来看,亚麻中上流的as我觉得进google product org research scientist和meta research scientist还是可以的。我的意思其实就是除掉top组大家都差不多,只不过amazon不太有deepmind/fair这种成组织的research lab。我倒觉得没必要鄙视链觉得不做research就不够高大上了,个人偏好更重要,deepmind/fair也不缺水paper TBH,我是觉得过于紧的timeline和不够consistent的目标是更大的问题。
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匿名用户-MXSBR  | 添加认证 | 2024-7-26 10:14:07 来自APP
匿名用户 发表于 2024-07-25 19:02:54
麻烦不要一上来就给别人扣帽子。
我这里讨论的不是想在业界想拥有跟学术界一样的做research的自由,我帖子说的是Amazon这个公司,相较于其他AI头部公司,
人家可没有破防喔,人家是Google Deepmind勤勤恳恳耕耘Gemini的美少女RS(卖萌完毕

我的point是,我们也好不了多少,您就凑合吧。
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匿名用户-3AHI2  | 添加认证 | 2024-7-26 10:18:09 来自APP
匿名用户 发表于 2024-07-25 19:14:07
人家可没有破防喔,人家是Google Deepmind勤勤恳恳耕耘Gemini的美少女RS(卖萌完毕. 1point3acres.com
我的point是,我们也好不了多少,您就凑合吧。
照你这么说,Gemini team都能和Amazon差不多的话,你不如跳槽Amazon吧,顺带升个职😂
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匿名用户-PECJA  | 添加认证 | 2024-7-26 10:21:42
匿名用户 发表于 2024-7-25 19:18
照你这么说,Gemini team都能和Amazon差不多的话,你不如跳槽Amazon吧,顺带升个职😂

我也觉得lz有点想太多了,单论工作内容工业界还真差不了太多,想做特别有趣的工作你就算在deepmind/fair也得是头部那一撮人,其他人也就是在水paper+同时做点product,你可以想想你能不能在amazon卷到头部那一小撮人。。。你要是在google/meta非research team做RS那可以说就别想research了。culture是另外一回事。
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匿名用户-UNT2R  | 添加认证 | 2024-7-26 10:42:30 来自APP
匿名用户 发表于 2024-07-21 14:59:45
不可否认专业有影响,但很多top AI researchers都不是CS专业的,physics背景的甚至可以说很多,所以我不认为是AS水平达不到创新的要求,主要
作为一个物理phd… 我感觉要迁移到AI research还真的挺难的…
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匿名用户-3AHI2  | 添加认证 | 2024-7-26 10:47:15 来自APP
匿名用户 发表于 2024-07-25 19:42:30
作为一个物理phd… 我感觉要迁移到AI research还真的挺难的…
是很有难度,能力和运气缺一不可。但是这样背景的牛人也挺多的,比如年纪稍长的有Max Tegmark, Christopher Bishop, Max Welling等人,年轻的有Yuntao Bai
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匿名用户-I3CPC  | 添加认证 | 2024-7-26 10:54:27 来自APP
匿名用户 发表于 2024-07-25 19:03:09
其实我觉得deepmind和google, FAIR和meta得分开来看,亚麻中上流的as我觉得进google product org research sci
No way, 不是我看不上亚麻的AS,而是你太低估谷歌research scientist这个title究竟意味着什么了。谷歌的research scientist数量很少,绝大多数都在research PA,那边的scientist bar非常的高,亚麻AS能达标的恐怕10%我都多说了。产品组的RS我在的时候基本上没咋见过,基本都是SWE。即使SWE里面,科班PhD出身,发过很好文章的人也是不在少数的。DeepMind这个排开不算,你去看看research PA里面的RS都是什么bar,亚麻是什么bar,根本不可同日而语。至于Meta,FAIR以外的scientist那都是mle,需要搞产品写code的。
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