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[职场感言] AI researcher请避坑Amazon

   
地里匿名用户
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匿名用户-3AHI2  | 添加认证 | 2024-7-26 10:55:23 来自APP
匿名用户 发表于 2024-07-25 19:21:42
我也觉得lz有点想太多了,单论工作内容工业界还真差不了太多,想做特别有趣的工作你就算在deepmind/fair也得是头部那一撮人,其他人也就是在水paper+

只能说人和人的悲喜并不相通。你说的这些公司在culture和research上好歹至少有一点比Amazon强。Amazon是两个都不行。不知道我分享下自己了解的情况怎么就成了想太多🤷

如果还有其他公司,像Amazon一样,culture和research也是都不行,那大家也应该尽量避雷。
. 1point3acres.com
这个帖子的目的就是让不了解情况的人意识到他们来到这些公司之后可能的遭遇,在做选择的时候可以考虑周全。
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地里匿名用户
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匿名用户-I3CPC  | 添加认证 | 2024-7-26 10:56:40 来自APP
匿名用户 发表于 2024-07-25 19:21:42
我也觉得lz有点想太多了,单论工作内容工业界还真差不了太多,想做特别有趣的工作你就算在deepmind/fair也得是头部那一撮人,其他人也就是在水paper+
亚麻头部的research组估计DeepMind的地板都摸不到,这俩research就不是一个级别的
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匿名用户-I3CPC  | 添加认证 | 2024-7-26 11:04:01 来自APP
匿名用户 发表于 2024-07-25 19:55:23
只能说人和人的悲喜并不相通。你说的这些公司在culture和research上好歹至少有一点比Amazon强。Amazon是两个都不行。不知道我分享下自己了解的
你说的没错,亚麻适合那种已经在其他大厂混过,不想学技术,只想锻炼玩政治的能力以及管理经验的人。做research,搞产品或者打磨技术还是算了。
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匿名用户-PECJA  | 添加认证 | 2024-7-26 11:05:45
本帖最后由 匿名 于 2024-7-25 20:07 编辑 . Waral dи,
匿名用户 发表于 2024-7-25 19:56. 1point 3acres
亚麻头部的research组估计DeepMind的地板都摸不到,这俩research就不是一个级别的

啊这,我的意思是,如果amazon都排不到前一小撮,就别想去deepmind/fair了。这样水平的话就算是去google/meta顶天了也只能去产品组RS,干的事也差不了多少的。所以说避雷最多就是避雷避雷culture。
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匿名用户-UNT2R  | 添加认证 | 2024-7-26 11:09:11 来自APP
匿名用户 发表于 2024-07-25 19:47:15
是很有难度,能力和运气缺一不可。但是这样背景的牛人也挺多的,比如年纪稍长的有Max Tegmark, Christopher Bishop, Max Welli
最近超级焦虑以后毕业找不到工作(哪怕是三年后毕业…) 但是我回顾自己两年学到的技能,做物理相关的research确实有帮助但是对业界工作帮助太小了…
最近考虑转到一个ML相关的project去但是我不知道对最后进业界帮助多大
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匿名用户-I3CPC  | 添加认证 | 2024-7-26 11:09:46 来自APP
匿名用户 发表于 2024-07-25 19:03:09. 1point3acres.com
其实我觉得deepmind和google, FAIR和meta得分开来看,亚麻中上流的as我觉得进google product org research sci
如果只比scientist,亚麻AS和Meta/Google整体差距非常大,都不一定仅仅局限在DeepMind/FAIR。只能说把亚麻最强的5%的AS拿过来,有些勉强可以过线。但整体看亚麻AS也就是mle水平。尤其是亚麻那些所谓的Science的VP,Director,有多少真正牛逼的人? 尤其是我看某UCLA的教授居然去那边是VP,惊呆了,这人去Google绝对不可能有VP水平
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匿名用户-PECJA  | 添加认证 | 2024-7-26 11:10:13
匿名用户 发表于 2024-7-25 19:54
No way, 不是我看不上亚麻的AS,而是你太低估谷歌research scientist这个title究竟意味着什么了。谷歌的re ...
-baidu 1point3acres
我咋感觉google产品组RS还挺多的,我面research intern match到的interview全都是产品组RS。Google research/deepmind bar是高挺多的,但他现在基本不招人hc约等于负的有啥好说的呢。。。
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匿名用户-3AHI2  | 添加认证 | 2024-7-26 11:11:15 来自APP
匿名用户 发表于 2024-07-25 20:09:11
最近超级焦虑以后毕业找不到工作(哪怕是三年后毕业…) 但是我回顾自己两年学到的技能,做物理相关的research确实有帮助但是对业界工作帮助太小了…
最近考虑转
慢慢来,只要是ML相关项目,肯定有帮助的。你也可以尝试找ML领域的phd合作一些文章。
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匿名用户-I3CPC  | 添加认证 | 2024-7-26 11:12:00 来自APP
匿名用户 发表于 2024-07-25 20:05:45
啊这,我的意思是,如果amazon都排不到前一小撮,就别想去deepmind/fair了。这样水平的话就算是去google/meta顶天了也只能去产品组RS,干
据我所知Google产品组基本没有啥RS,Meta那个RS title是虚的,大部分是mle。在🐶的时候scientist是一个很稀缺的title,bar也是非常高。
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匿名用户-PECJA  | 添加认证 | 2024-7-26 11:13:38
本帖最后由 匿名 于 2024-7-25 20:17 编辑
匿名用户 发表于 2024-7-25 20:09
如果只比scientist,亚麻AS和Meta/Google整体差距非常大,都不一定仅仅局限在DeepMind/FAIR。只能说把亚麻 ...

我的感觉是google是这几个里最好一些的,但我真不觉得meta (非FAIR) RS水平高。。。实在要比个高低可能meta 中位数>amazon 中位数吧,但差别真不显著。。。
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