AI researcher请避坑Amazon

匿名用户 发表于 2024-7-25 20:23
最后说一句，我感觉亚麻AS有一点好，就是比较贴近实际问题。尤其是一些domain亚麻有比其他大厂更多的data ...

说真的对于非Google research/Deepmind/Fair的普通RS，我觉得也没啥好卷research的。。。有啥意义呢。。。如果进不去这些地方要么呆学术界要么还不如专心做产品呢。。。

匿名用户 发表于 2024-07-25 20:28:45
这个我必须实话实说，research scientist的简历不是单纯看引用和文章数量，还得看几个重要因素，比如有多少文章是你主要的贡献，你的年龄以及做rese

Rohit哭晕在厕所🤣

匿名用户 发表于 2024-7-25 20:31
真正应该比较的是FAIR的RS vs 亚麻的AS，因为其他的都不能算是scientist，maybe应该和亚麻SDE比。亚麻AS某 ...

我的理解亚麻的AS就是MLE+少许RS，所以就是和meta RS对标。90%以上的亚麻AS都不会说自己是做research的。

匿名用户 发表于 2024-07-25 20:32:41
Rohit哭晕在厕所

老实说谷歌research里面非Brain （和DeepMind合并前）的组，RS的bar已经比Brain/DeepMind低一个档次了，那俩地方应该更厉害些。但一般情况下，比如那种偏应用的AIML方向（CV，NLP，Speech）都得至少PhD最后一年的时候有两位数的文章，有1-2个best paper最保险。Speech这种水方向就更别提了。

匿名用户 发表于 2024-07-25 20:34:11
我的理解亚麻的AS就是MLE+少许RS，所以就是和meta RS对标。90%以上的亚麻AS都不会说自己是做research的。

其实相当多的亚麻AS连phd都没有，所以那些人根本达不到Meta RS的bar。关键是没有phd的亚麻AS比例并不低哈哈

匿名用户 发表于 2024-7-25 20:39
其实相当多的亚麻AS连phd都没有，所以那些人根本达不到Meta RS的bar。关键是没有phd的亚麻AS比例并不低哈 ...

是的啊，我是觉得亚麻AS就是mle+少许RS。meta只给有phd的MLE分了RS这个title，亚麻纯粹就是MLE都给AS。所以如果你比较meta RS和有phd的亚麻AS（我身边的datapoint）就没啥显著区别了。

匿名用户 发表于 2024-7-25 20:38
老实说谷歌research里面非Brain （和DeepMind合并前）的组，RS的bar已经比Brain/DeepMind低一个档次了，那 ...

你这就危言耸听了，google research里我实习的组里大把的人达不到你说的这个标准（最后一年两位数paper+best paper)。

匿名用户 发表于 2024-07-25 20:45:06
你这就危言耸听了，google research里我实习的组里大把的人达不到你说的这个标准（最后一年两位数paper+best paper)。

应该不会，至少我见过的RS大概都有接近这个水平，做CV的人，没有两位数的顶会很难混research圈子，speech这种水方向就更不用提了

StanleyGY 发表于 2024-7-25 20:47
应该不会，至少我见过的RS大概都有接近这个水平，做CV的人，没有两位数的顶会很难混research圈子，speech ...

他说一年两位数诶。。。还要有best paper。。。你确定。。。phd 5年两位数那很常见。

匿名用户 发表于 2024-07-25 20:43:02
是的啊，我是觉得亚麻AS就是mle+少许RS。meta只给有phd的MLE分了RS这个title，亚麻纯粹就是MLE都给AS。所以如果你比较meta RS和有p

比较的话主要是考察的侧重点不一样，应该说meta RS大概水平和有PhD的亚麻不错的组的AS差不多。但亚麻那些retail org很多AS很差