meta e6

请问楼主当时怎么准备面试的？可以分享下经验吗？

我也是8年多经验，当前在狗，想着面下Meta。万分感谢。

太牛了 zszszs

AI specialist 是面试之前可以商量的么

请问SWE e6, ML generalist 和MLE有什么区别呀

地里有大佬拿过AI specialist的offer么？会高多少啊/

匿名用户 发表于 2024-10-1 22:46
地里有大佬拿过AI specialist的offer么？会高多少啊/

最近的dp 应该是这个帖子（genai 特招）：https://www.1point3acres.com/bbs/thread-1086085-1-1.html

ForrestGump 发表于 2024-10-1 19:03
请问SWE e6, ML generalist 和MLE有什么区别呀

我回头翻了下邮件，我的原job post 应该是叫：Software Engineering, Machine Learning roles
然后recruiter call 时开始定面试级别。

微信用户_9e9fa39 发表于 2024-10-1 19:00
AI specialist 是面试之前可以商量的么

好像是看你投的什么job post。
recruiter call 的时候可以确认一下，试着商量下呗？不行就算了也没什么损失嘛。
我看面经感觉面试组成内容不是很一样。

比如：
* Software Engineer, Machine Learning 这个post 应该就是generalist。
* Research Scientist, Computer Vision for Generative AI (PhD) 应该是specialist

匿名用户 发表于 2024-10-1 18:12
太牛了 zszszs

谢谢 zszszs

qixingdechuxia 发表于 2024-10-1 14:30
请问楼主当时怎么准备面试的？可以分享下经验吗？

我也是8年多经验，当前在狗，想着面下Meta。万分感谢 ...

好的。我尽量简单地先写一些抛砖引玉，你可以参考下。以下是generalist 的面试组成。

* coding （2轮）：leetcode 近期高频 tag 题感觉很值 （貌似每个月底/初会有少量更新，所以可以再补刷一下）。高频hard 感觉还是要刷的，我遇到一轮2个medium，一轮easy + hard。我后期练习的时候是自己和自己mock，联系边coding 边讲解 （recruiter 跟我说现在防剽窃比较严格，所以建议不要闷头猛打字）。

* behavior （1轮）：我感觉这轮我准备得一般（应该是我花时间最少得一轮，其实应该更重视，因为很多面经说对定级影响比较大），基本按照meta 给的interview guide 准备了不到10个故事，然后和chatgpt mock练习到15分钟答一题的速度。

* mlsd （2轮）：这一轮我准备得比较认真一些，基本分为知识准备、自己mock、和别人mock（感觉如果没有meta的朋友，找到面过meta或者准备过meta的会容易些，如果找不到+1级别的，也可以和平级，-1 mock都有挺大的帮助，因为每个人的视角是不一样的）。下面是我的准备框架

初期：
1. Alex Xu MSLD 这本书，确定常见主题都能有结构的答出来框架
2. 王树森的推荐系统公开课（非常推荐）和搜索引擎公开课（新）。我应该是王老师比较早期的粉，三年多以前开始关注，觉得他还有好多很好的视频，如：few-shot learning。

中期：
3. 一些公司的tech blog，如pinterest，netflix
4. 复习、学习上面早起1，2里面建议的拓展阅读
5. 复习、学习以前看过的《跟李沐学AI》里的论文逐段精读

晚期：
6. 补缺：比如说在我第一batch 面试中，我觉得自己system design 部分（非mlsd）的问题有的回答的不好，就配合着msld 看了对应的alex xu 的system design interview。
7. 补缺：面试公司/组的产品以及竞品。
8. 补缺：如果知道面试公司可能会考手撸算法，复习之前准备的高频题，如手写transformer，手写decision tree

记得在一个面经中有高级别大佬说过他不在意deliver 的方式是图还是文，还是说，只要逻辑够清晰。我练习时，感觉最适合自己的是以下方式：
meta mlsd 用的是一个叫excalidraw 的画图、打字板。我大概练习过5-10次，最后差不多能35 分钟完成一个类似poster 的效果（有主要的图，有文字，有主要的公式）。

希望对层主有帮助，祝你顺利！