Meta DSA VO 面经

前段时间面的，






SQL：shop visibility，好像在地里出现过，会follow up产品问题，难度不大


Analytical Execution：restaurant recommendation - 真遗憾就是挂在这一面，明明都知道题目了。。。。


Behavioural: 如何获得信任，如何应对冲突，讲一个临时变动很大，需要协调处理的case


Analytical Reasoning：印象非常深刻的一场，是一个经典问题

• 如果有一个聚合新闻网站，用户可以阅读新闻且发布评论，问如果X是DAU，Y是评论数，这是个什么分布？画出来

• 答案：这是一个典型的Zero-inflated log normal distribution，原因是大部分浏
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  und truth从哪里来，如何跟PM沟通做抉择，等等的产品和沟通问题。
  
  
  bonus question：如果我们从原本评论的分布长尾上取出一批评论数量高的用户，追踪它们一段时间，一段时间后他们的分布大概率会在哪里？
  
  
  答：偏向均值回归，对每个人来说，每日的评论概率可以假设固定且围绕个人中值分布，长尾上很有可能是例如某些人恰好某天评论数特别多+一些本来评论就很多人的聚合，长期来看会均值回归。
  
  
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Sample mean的分布不应该是normal distribution嗎 (根据CLT)？ 我不觉得在0处还会有zero inflated的凸起

也想问 所以楼主是挂在哪个问题上面呀？感谢感谢~
感觉回答得挺好的

谢谢楼主分享，感觉可能 analytics execution和 analytics reasoning归错类了

”Analytical Execution：restaurant recommendation - 真遗憾就是挂在这一面“

感谢分享！！
请问你感觉你的这一轮挂在哪里了呀？具体有什么问题呢？

AE和AR好像写反了，所以楼主是挂在哪个问题上面呀？能知道具体挂在哪个小问上面吗？感谢感谢~

感谢楼主分享，请问HR面都问了什么？

fake: real = 1:47， 写反了吧。。

前几天面了一模一样的 AE，答的没楼主好。早了几天，可惜了

谢谢楼主分享