Meta DSA VO 面经

前段时间面的，






SQL：shop visibility，好像在地里出现过，会follow up产品问题，难度不大


Analytical Execution：restaurant recommendation - 真遗憾就是挂在这一面，明明都知道题目了。。。。


Behavioural: 如何获得信任，如何应对冲突，讲一个临时变动很大，需要协调处理的case


Analytical Reasoning：印象非常深刻的一场，是一个经典问题

• 如果有一个聚合新闻网站，用户可以阅读新闻且发布评论，问如果X是DAU，Y是评论数，这是个什么分布？画出来

• 答案：这是一个典型的Zero-inflated log normal distribution，原因是大部分浏览新闻的人可能都不会留下或者很少留下评论，因此会有很多的0，然后在会评论的人里，大部分人评论比较少，少部分人评论很多，因此有一个长尾。大概如下图：

我给出的评论平均数大概是2，面试官说那就用这个数字。


follow up：如果现在随机给用户分桶，每个桶10K user，计算每个桶的评论平均数，然后这个平均数得到的分布是什么？
答：sampling distribution，一个偏正态，平均值是2，但是靠近坐标原点有凸起（因为zero inflation，所以会有一定数量的0）的分布。


follow up：有一天你发现评论数大大提升了，从2到了3，请问你如何分析为什么？我从内部，外部因素进行了分析，例如app改版，engagement campaign鼓励更多评论，重点外部新闻事件发生导致评论用户增加，最后引导到了fake account。


follow up：一个真

您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式

游客，您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式

und truth从哪里来，如何跟PM沟通做抉择，等等的产品和沟通问题。


bonus question：如果我们从原本评论的分布长尾上取出一批评论数量高的用户，追踪它们一段时间，一段时间后他们的分布大概率会在哪里？


答：偏向均值回归，对每个人来说，每日的评论概率可以假设固定且围绕个人中值分布，长尾上很有可能是例如某些人恰好某天评论数特别多+一些本来评论就很多人的聚合，长期来看会均值回归。


-----

Sample mean的分布不应该是normal distribution嗎 (根据CLT)？ 我不觉得在0处还会有zero inflated的凸起

匿名用户 发表于 2024-12-12 13:05
Sample mean的分布不应该是normal distribution嗎 (根据CLT)？ 我不觉得在0处还会有zero inflated的凸起

我拿自己公司的数据画了一下，会有的，因为原数据是zero inflated，取决于zero的比重，会稍微多出现一些mean是0的bucket，然后把坐标原点的部分抬起来。

匿名用户 发表于 2024-12-12 13:05
Sample mean的分布不应该是normal distribution嗎 (根据CLT)？ 我不觉得在0处还会有zero inflated的凸起

噢我觉得你是对的其实，当时面试官好像也搞错了

谢谢楼主分享，感觉可能 analytics execution和 analytics reasoning归错类了

”Analytical Execution：restaurant recommendation - 真遗憾就是挂在这一面“

感谢分享！！
请问你感觉你的这一轮挂在哪里了呀？具体有什么问题呢？

AE和AR好像写反了，所以楼主是挂在哪个问题上面呀？能知道具体挂在哪个小问上面吗？感谢感谢~

感谢楼主分享，请问HR面都问了什么？

fake: real = 1:47， 写反了吧。。

前几天面了一模一样的 AE，答的没楼主好。早了几天，可惜了

谢谢楼主分享

也想问 所以楼主是挂在哪个问题上面呀？感谢感谢~
感觉回答得挺好的