10 year 经验 找工超过半年全失败

从三月开始找工，到现在已经七个多月了。
十年左右的工作经验，之前在 Facebook（Meta）、Microsoft 都工作过。，虽然现在市场不好，但至少应该能找到一些机会。我的要求也不过 150K 左右年薪就够了， 我在纽约这个工资要求只能是刚好维持生活
截至目前，大概投了 800 多个岗位，包括海投、内推、主动联系 recruiter 等各种渠道。
大致统计了一下：

• 投递岗位：800+
• 进入 recruiter initial call：约 25 个
• 进入 technical interview / hiring manager interview：十几个
• 最终进入 onsite：6 个
• 拿到 offer：0
  

6 个 onsite 全部失败，有的其实感觉不错 但也不知为啥就败了 也没有 feedback
自己的失败经验供大家参考（下面大部分是自己主观感受，比如coding 感觉良好就是题目做出来可能有点反复卡顿 但自己想出来 交流自认没有太大问题，但也许面试官不这么想）
：
1) jp morgan: 面他们AI platform, 一个印度大叔问到很底层的GPU 优化问题，并不是我的专长，败了

2) google: 面的是他们的 forward deployment engineer , 感觉 system design 还行，但coding 运气不好 遇到了 dp hard 的题目 漏刷了 挂了 (后来发现是 lc 773 sliding puzzle)

3) Harvey AI: 都是面经题，论坛上有，我个人觉得面的还不错 觉得有offer 了，结果面完两天后就拒了 说是  there are too many qualified candidates with too few positions. 没有其他feedback

4) Bloomberg 败在 coding 考的是 lc code 84, 这是我觉得最可惜的，我几年前刷到这个题，onsite 前 复习的时候 还想着把几年前的刷的题看一遍，结果看到lc84 这道题我想这么老的题不会在2026年还考吧，就skip了，结果就偏偏考到了。。。。。

5) Atlassian: coding 感觉挺好，但system design 遇到一个很我气场很不合的老印 不停的打断我，然后花了40分钟 和我纠结system design里 kafka delivery mode At-Least-Once vs at most once vs exact once, 我都说xxx 情况下 要 用 xxx mode 他还是不停打断 然后纠结 ，最后 1个小时花了45分钟就讨论 kafka delivery mode 最后弄得我都不想面了。 后来 听说atlassian 裁员了，心想真的是逃过一劫

6) Fidelity: 这家面经不多 题目不难 但又一轮一个国人大妈 问了很多 金融 交易的问题 什么P/L ratio. 期货期权 这类 （我面的是 software developer 并不是 quant trader 或者是 quant analyst 的岗位）结果败了

面下了最大的感觉： 难 非常难，这个难不仅是题目难 真的是 容错率是零 一轮不行就基本不行了 即便自己感觉良好也不代表有offer 可能只是自己感觉良好 但面试官不这么想 或者 满分100自己拿95/98但别人就是99/100 甚至100+ 竞争太激烈。几年前我面微软 有一轮coding 就完全不会 结果offer 还是给了 真的是差别感拉满

说实话，找了这么久，心态真的有点崩了。
简单介绍一下自己的背景：
十年左右工作经验，之前在微软和 Facebook 工作过，主要做过 Data Engineering 和 Software Engineering，偏后端、分布式系统、数据平台。
最近几年也接触了 Agentic AI 相关的工作，目前在一家传统大公司，主要是把一些传统业务流程通过 AI 和自动化工具进行改造，提高效率。
技术栈主要是 Python、Java、Spring Boot、Kafka、Azure、MongoDB 等，也有一些 AI Agent、LLM 应用开发经验。
读书的时候学过 Machine Learning，但毕业之后一直偏工程. ML 理论和算法基本忘得干干净净。最近也在重新补 ML 基础，希望能往 AI/ML Engineering 方向发展。
投过的公司：
大厂、中厂、startup、传统企业都试过了。

• Big Tech：Google、Amazon、Meta 等
• 科技公司：Datadog、Salesforce 等
• 金融及传统企业：Fidelity、JPMorgan Chase 等
• 一些 AI startup 和中小型公司
  

很多公司连简历关都过不了，有的 recruiter 主动联系我，聊完之后就消失了。有些岗位明明和自己的工作经历非常匹配，投出去依然秒拒。
最难受的还是 onsite。每次走到最后一轮，都觉得终于有一点希望了，结果一次次失败。投入了大量时间精力，最后还是回到原点。
现在的工作也不是很稳定，感觉随时可能出问题，所以也没办法完全放平心态慢慢找。
有时候真的不知道问题到底出在哪里。
是现在市场已经差到这个程度了？还是十年经验反而成了负担？还是自己的背景太杂，做过 Data Engineering、Backend Engineering、Agentic AI，但每个方向都不够突出？

知道招工市场不好， 但没想过有一天会连拿到一个普通公司的面试机会都这么困难。
最近甚至开始怀疑自己是不是已经不适合这个行业了。
想向大家请教几个问题：

• 现在这个市场，十年经验的工程师找工作普遍都这么难吗？还是我的转化率明显低于正常水平？
• 对于做过 Data Engineering、Backend、AI Application 的人，应该继续投 Backend/SDE，还是集中往 AI Engineering 方向转？
• 6 次 onsite 全挂，是不是说明自己的面试能力存在比较大的问题？应该怎样改进？
• 如果有朋友所在团队正在招 Senior Software Engineer、Backend Engineer、Data Engineer 或 AI Engineer，也希望能够帮忙内推一下。
  

目前主要考虑美国的岗位，Boston/NY 地区或者 Remote 最理想，其他地区也可以视机会考虑。
写这么多也算是给自己一个情绪出口吧。
过去几个月基本就是白天上班，晚上刷题、准备面试、投简历，周末也很难真正休息。每次打开邮箱，看到的不是拒信，就是没有任何回复。真的是每天充满希望点开邮件 然后失望的关掉
我知道现在的市场不好，也知道找工作很多时候需要运气。但连续七个月、800 多份申请、6 次 onsite 失败之后，真的很难淡定
不想放弃，但也确实不知道接下来该怎么调整了。
如果有类似经历、成功上岸的朋友，或者愿意帮忙看简历、提供内推和面试建议的朋友，非常感谢。
也祝所有还在找工作的朋友早日上岸。

1) jp morgan: 面他们AI platform, 一个印度大叔问到很底层的GPU 优化问题，并不是我的专长，败了. Χ

那哥们也不懂  jpmc纯纯调闭源model的      真有本事早就来vllm/sglang拜码头了

匿名用户 发表于 2026-10-8 19:03
同意.
楼主没什么好难过的, 你真的懂这一块, 并且面进去了, 然后进去被三哥折磨, 每天要手动写PPT , 你 ...

这是典中爆典的烙印挂人手法  看你简历上都是llm 应用的就问你gpu kernel优化   然后写个不合适

拍拍楼主，年纪大了，不能靠硬拼了。盘点一下10年的人脉，有哪些帮帮你。我知道的好几个前同事：水平不行的印度老登都是靠认识一些人进的大公司。没内部人帮衬，hm很难选择你，因为素不相识risk大。

感谢楼主分享，拍拍楼主，楼主加油一定会有好结果的。
楼主有没有找朋友mock一下看看是不是有自己没有意识到的问题？

十年经验找150k年薪的职位？而且现在有工作？why

10年工作经验会expect你是一个干练的L5或者L6了吧 expectation就摆在那里 你可以只写七年这样可进可退 SDE2都可以

找AI mock一下吧 面谷歌的expectation就是hard的各种变种能秒 followup也能回答的很好
Bloomberg meta这些公司的expectation就是题库里面的题不能做错。。
如果你佛系去面的话那肯定是不行的 一次失败了还有的说 两次真的就不好了

主要是时间的问题，现在就是很难，3月刚好是claude opus4.6出来后1个月，我记得那时候市场明显变得更差了

匿名用户 发表于 2026-10-8 18:21
感谢楼主分享，拍拍楼主，楼主加油一定会有好结果的。
楼主有没有找朋友mock一下看看是不是有自己没有意识 ...

感谢建议 确实要mock

匿名用户 发表于 2026-10-8 18:35
十年经验找150k年薪的职位？而且现在有工作？why

工作不稳定 老板有毒，随时有被裁、pip 的风险， 150k左右是我现在的收入作为参考，传统公司工资收入不高的尤其是在东部。 和大厂不能比

微信用户_a74b39d 发表于 2026-10-8 18:53
1) jp morgan: 面他们AI platform, 一个印度大叔问到很底层的GPU 优化问题，并不是我的专长，败了. Χ

...

同意.
楼主没什么好难过的, 你真的懂这一块, 并且面进去了, 然后进去被三哥折磨, 每天要手动写PPT , 你才憋屈呢.
能拿到这么多面试挺不错的, 继续面吧.