国内的大模型deepseek 有点东西， 看来国内的AI还是可以的

最近Deepseek 真的是“后生可畏” 啊， 先是deepseek O1 模型， 今天又是deepseekV3， 试了一下， 其实还是可以的。


看来国内的AI已经要紧追着美国这边的脚步了。 虽然比不上chatgpt，但是效果真的不是烂的。 Kimi， 豆包啥的， 其实在中文领域还是可以的。

正所谓： 子曰：“后生可畏，焉知来者之不如今也？四十、五十而无闻焉，斯亦不足畏也已！”

国内大模型应用迭代更新速度很快，大概率未来是会超过美国这边的。
就像机器人领域，中国那边实际应用和产业规模已经超过美国了。

这些都是 to C 端的大模型，如果算上 to B 端的大模型，华为那个盘古大模型是一点都不弱。
之前他们用盘古大模型精准预测中期全球天气预报的研究是上了《Nature》正刊的 https://www.nature.com/articles/s41586-023-06185-3

匿名用户 发表于 2024-12-27 00:17
国内这方面追赶速度很快，而且大概率未来是会超过美国这边的。
就像机器人领域，中国那边实际应用和产业规 ...

看过宇树科技的机器人，确实不错，这家公司挺酷的，有成为下一个大疆的潜力。

视频生成模型方面，字节的 AI  PixelDance、Seaweed 也不错，表现也不亚于 Sora。

看过这个模型对比，Deepseek 各方面性能表现是挺不错

熟狗脸 发表于 2024-12-27 00:01
被阉割的data, 只能训练出来太监，还不如都去学习强国理论了

要不要了解下，美国政府早在 2023 年 4 月就开始研究 ChatGPT 等 AI 应用的内容审查了。
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-986929-1-1.html

美国这边数据成本高国内两个数量级 加上大公司效率问题 国内有部分优势是没办法的

SakuraXTY 发表于 2024-12-27 00:26:50
美国这边数据成本高国内两个数量级 加上大公司效率问题 国内有部分优势是没办法的

美国大公司说实话没啥创新氛围了，甚至谷歌那种也就是 AI 方面起了个大早赶了个晚集。然后这些大公司基本就靠收购创业团队和公司了。