AI浪潮下，统计人的危机与突围

AI不都是统计专业的吗

yyy168 发表于 2025-05-03 18:24:04
AI不都是统计专业的吗

Major CS/ML minor stat估计是最对口的吧
还有很多EE, CE, SWE, DS的

stats major不如改成AI stats major来招生

chijuzipi 发表于 2025-05-03 07:25:49
原文没读 但看到这作者list 感觉华人在这领域应该是不缺人才

這篇文章的起因是北美統計faculties的微信500人大群裡頭吵起架來了。群主說我們請德高望重的Donoho來給我們主持公道，做一個爐邊談話。作者名單全是華人不說明華人在統計影響力大，而是取樣過程導致的。

hanvilia 发表于 2025-05-03 18:34:06
Major CS/ML minor stat估计是最对口的吧
还有很多EE, CE, SWE, DS的

其實我覺得AI浪潮下，學校里的CS系也是充滿危機需要突圍的。最近哪個偉大的AI工作是學校里CS部門做出來的？

搞统计的学写代码？ 不是不可以

我一直觉得AI，ML 也是类似统计的专业。之前的AI/ML 做不少logics或rules based learning，后来变成统计学习（e.g. this textbook, An Introduction to Statistical Learning, from Stanford https://www.statlearning.com/, ), 我还一直觉得统计学的好的，AI，ML也做的好，因为都是类似的东西。看了还是neutral network 管用。

polarcat2 发表于 2025-05-04 09:01:49
我一直觉得AI，ML 也是类似统计的专业。之前的AI/ML 做不少logics或rules based learning，后来变成统计学习（e.g. this

這些本科課程內容是挺好的。但科研前沿的研究已經失去意義了：既沒有貼近真實世界的dataset，也沒有做出有幾分優雅的純數。

polarcat2 发表于 2025-05-04 09:01:49
我一直觉得AI，ML 也是类似统计的专业。之前的AI/ML 做不少logics或rules based learning，后来变成统计学习（e.g. this

完全同意！感觉stat、AI 和 ML 很多时候只是关注点不同，方法和理论基础上有很大重合。stat的优势在于model的可解释性，而 ML 在预测性能和工程化上更强。比如，现在healthcare的很多prediction都脱离了clinical meaningness，dl黑箱，没办法interpretation，但同时经典的stat model好解释又经常underperform。