探索AI视频生成和本地化！早期创业公司招聘算法与后端工程师

Curify Studio 正在构建下一代的 AI 视频本地化平台，结合语音合成、多语言翻译与智能剪辑。我们寻找一位具备扎实工程能力，并乐于深入算法细节的后端工程师，与我们一同打磨核心算法、优化推理逻辑，并将研究成果工程化落地。
申请方式 请将您的简历和求职信发送至：qqwjq9916@gmail.com
岗位职责：

• 设计和优化支撑大规模视频处理的异步后端服务，基于 Azure Function App、Storage Queue、Blob Storage 和 SQL。
• 与语音合成、多模态处理等算法模块密切合作，调研并实现翻译、语音、转写等模块的改进。
• 分析模型推理速度与成本，并提出有效优化策略（如并发控制、缓存、任务切分等）。
• 将前沿的 NLP / TTS / 视频合成研究转化为稳定可用的工程系统，完成从实验到产品的闭环。
• 优化数据库结构与任务调度系统，提升整体系统吞吐与容错能力。
• 与产品和前端团队协同，快速落地新功能并支持上线部署。

职位要求：

• 熟练掌握 Python，有后端开发经验，了解异步处理、分布式队列与容器化部署（如 Docker）。
• 熟悉 Azure 云服务（Function App, Blob Storage, Queue, SQL）或具备同类平台经验。
• 理解 NLP / Speech / Video 多模态任务的基本建模方式，具备实际使用如 Transformers, Whisper, TTS 等开源库的经验。
• 具备数据库建模与性能优化能力，熟悉 PostgreSQL 或 Azure SQL。
• 熟悉模型部署与工程优化，能够基于调研结果独立实现模块级优化。
• 具备良好的代码结构意识与团队沟通能力，热爱从 0 到 1 构建真实系统。

加分项：

• 有 Transformer 模型（如 Whisper, BART, T5, XTTS）相关实战经验。
• 有在视频合成、音频同步或字幕生成方向上的研究背景。
• 熟悉 C# 或 ASP.NET Core，有构建 API 服务的经验。
• 有论文、专利或技术博客发表者优先。