🐶家vs.meta data scientist对比

感谢分享，收益良多

微信用户_lonqa 发表于 2025-5-15 03:22
讲得非常好，我一直在国内的各大厂的ds组，对北美的情况不是很了解，想请教一下你觉得ds在美国未来几年会是 ...

我也很好奇国内的ds是如何细分的？day-to-day大概是什么样子？

我自己觉得北美ds如果想一直往上爬最好的出路是做一个product 的data owner (就像是可以用数据决策的pm), 因此对业务的理解能力，市场的判断力，以及沟通能力比较重要。如果实在对业务不感兴趣，那么性价比最高的肯定是转mle

匿名用户 发表于 2025-5-13 11:51
🐶很大，整体混乱，average来说确实适合划水躺平混日子，scope小，但凡有个不错的project idea上面 ...

真正googley 的leads都不应该抢，但是🐶太多又没有想法，也没有vision的l6及以上，太可怕了

匿名用户 发表于 2025-5-17 01:32
我也很好奇国内的ds是如何细分的？day-to-day大概是什么样子？

我自己觉得北美ds如果想一直往上爬最好 ...

一两句话说不清楚，我给你发个消息，我们私聊吧

匿名用户 发表于 2025-05-13 12:56:31
谷歌的主要问题是ds没办法影响产品方向，没法bring 真正的value。就比方说，strategic analysis，你拿数据说明了哪方面重要，但大佬们早就

道理都懂 但是这个情况几乎适用所有公司的ds

匿名用户 发表于 2025-5-20 05:38
道理都懂 但是这个情况几乎适用所有公司的ds

并不是，在ds真正上桌的team/company，leadership做决定involve ds, 很多情况是ds来guide 我们应该做1，2，3，4；而不是leadership已经有一个想法，但是要用data证明/或者根本不用证明直接做

匿名用户 发表于 2025-5-15 00:04
一个公司的整体文化也很重要

我自己感觉组之间文化差别 大于公司整体的文化。很多big name 每个org culture都不一样。

讲的挺好的，作为DS很多点能够resonate

匿名用户 发表于 2025-05-12 22:45:11
我就好奇lz在哪个meta 神仙组，和我的体验完全不一样

哈哈 我也觉得…感觉楼主的经历和我身边人的也不太一样…很神奇的幸存者偏差的感觉