🐶家vs.meta data scientist对比

想想🐶家做ds的可有被Meta花上亿刀挖走的人噢，所以给狗一票

写的太好了，在meta呆的时间很久，在🐶也呆过几年的eng表示，特别特别同意以下几点：
1. 🐶家组与组之间差异之大犹如换了公司一般。非常不理解为什么internal tools不统一，好多tools都要自己写？
2. 🐶真的非常top down，所有决定都是leadership oriented，完全不data driven.
3. 🐶家manager是真的不会manage people. 不给你足够的scope，平时很nice，然后performance review突然给你来个constructive feedback说scope不够？手下只有寥寥几个人，1:1居然是bi-weekly的，而且只comment on technical detail, never provide directional feedback. 最后又是performance feedback里写上direction不对。再就是做事manager永远是最大的blocker，永远跟你想的不一样，你propose一个具体action，他就哲学式的各种反问，让你摸不着头脑，根本不知道该如何action.
4. 都什么年代了，还用冗长的email communication？
曾经的Facebooker表示我看不懂这些操作，但我大为震撼。

不在meta。我特别反对ds，尤其是meta出身的ds指点江山。明明自己只知道点data intuition，看看实验，就觉得自己是个大明白。做data dashboard特别快，但没有真正的大方向上的指导，很多时候试图引领engineer但不看production code。
看了帖子我算明白了这种想法的出发点。一是meta bottom up，二是meta有data eng帮干脏活，三是meta各产品线本身可以讲故事的事情多，四是meta dau曾经增长快。

理解，尊重，祝福，不同意。