非常滴搓火 cursor又自作主张勒

  我单独开了一个chat针对本地部署    刚开始把local deploy的doc 喂给它 让他一步一步操作
体验非常好  点击就run  连cmd都不用我敲  
问题出现在我关机 开机  重复了几次本地启动    他就出现很多奇怪的错误  包括本地启动后端硬要app.py启动 被我发现了还嘴硬  不build 直接start   最大的问题硬生生在db   多创建了一个root用户      
好了呀 现在起不来勒 我连整个虚拟机都得删了重装
昨天水灵灵一个merge main 今天又整了坨大的  （ 跟模型选的auto有关  几个大模型混用就容易出事前  尤其是Claude跟gpt混的时候
以后谁搁那吹大模型取代码农 我就知道怎么回事了

不是取代码农干整套活儿，而是可以提升你的效率 2x, 然后可以少雇佣码农

gen ai和前几年iot、 data science那些的区别在于对于读取文档、创造文科材料的水平高，让很多文科专业人士感到真正的压力。同时从专业角度来看，不像后者那样有技术门槛，谁都可以掺一脚，所以吹的人在各行各业。
让一个没有太多经验和基础的人用cursor做点技术类相关的东西，他肯定会觉得哇好厉害我居然也能xxxx。但对于专业人士比如楼主这种，一眼就觉得不行，还不如自己干

效率上绝对是boost，取代也是早晚的，只不过会以超出你想象的方式实现罢了。

现在ai缺的就是debug能力，如何从蛛丝马迹之中找出问题的根源，然后系统性地纠正且杜绝这个问题，同时还不会导致别的问题，这也是目前程序员最重要的能力之一。当然如果ai实现了自我纠错的能力，那程序员就彻底失业了，ai可以自我维护自我迭代自我进化了。

匿名用户 发表于 2025-6-22 18:31
现在ai缺的就是debug能力，如何从蛛丝马迹之中找出问题的根源，然后系统性地纠正且杜绝这个问题，同时还不 ...

这个debug已经有了 我扔issue给他他能找到在哪

但是不同model给出的解决方案不一样  有的work 有的不行

补充内容 (2025-06-23 06:47 +08:00):
只能定位到具体代码  但是他分析的原因不一定对  如果junior那种真就accept and run了

哈哈哈😆“还嘴硬”

我觉得ai理解代码很到位，最近用devin的deepwiki感觉很牛逼，就是不确定devin写代码有没有那么牛逼