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[职场感言] 现在大公司都在push AI编程,不拥抱AI的工程师将被淘汰掉

 
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我现在天天ai帮我写代码,然后自己看看没大问题直接发出去。 当然有很多时候结果是不对的,还要自己debug。但这个过程我的身心健康有显著提升,别人review我也丢给ai,完全不费事。 所有我认为当前此时此刻,组里项目成熟了的,裁到剩下2,3个人,没什么事。组里是新product,可能保持现状,但产出会增加,一旦活干完进入maintain阶段也会裁到2,3个人。别的研究性的,创新性的组,应该和现在差不多,他们受公司财力影响大,受ai影响相对小,毕竟炼丹和写代码关系不大
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匿名用户-7VXBI  | 添加认证 | 2025-7-29 01:38:36 来自APP
其实大公司就是裁人cut cost然后增加资金买gpu,AI chip。财报电话讲的很清楚。. From 1point 3acres bbs
不用AI就layoff就是给裁员一个说辞而已。
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匿名用户-DZNYK  | 添加认证 | 2025-7-29 02:50:38 来自APP
Shadyupup 发表于 2025-07-28 10:02:09
我现在天天ai帮我写代码,然后自己看看没大问题直接发出去。 当然有很多时候结果是不对的,还要自己debug。但这个过程我的身心健康有显著提升,别人review我
新的codebase给够context的话确实可以这么搞,💩山就不行了,业务逻辑AI完全写不了,就弄几个小工具还是可以的。我现在的project里就有很多legacy code,很多细节还是得去人工对齐,再加上end to end test,AI目前还是不够强
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匿名用户-4FMDJ  | 添加认证 | 2025-7-29 03:35:42 来自APP
C++替代汇编之后也没见之前码农岗位少了,反而越来越多了?
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幻影奇袭 2025-7-29 06:16:19 | 只看该作者
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本帖最后由 幻影奇袭 于 2025-7-28 15:20 编辑 . 1point 3 acres
匿名用户 发表于 2025-7-27 06:01
天天AIAI. From 1point 3acres bbs
好奇哪个公司用AI代替SWE了?我看DS和data engineer这种重复性极高的工种都没替代呢

反而是DS/DE这种重业务逻辑的function,AI不好替代。这种application layer的东西,每个case都有独特的context。当然AI可以提高效率,尤其是对于有成熟design pattern的用例。但是application layer的特点又让它永远都有继续特例化,持续优化的空间
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匿名用户-4URR7  | 添加认证 | 2025-7-29 06:56:02 来自APP
幻影奇袭 发表于 2025-07-28 15:16:19
反而是DS/DE这种重业务逻辑的function,AI不好替代。这种application layer的东西,每个case都有独特的context。当然AI可以
你这是一厢情愿 所谓的sde被取代 也不是全部被ai取代 只要能让优秀的sde productivity*10 就可以干掉九个sde的hc DS同理 而且这个productivity的multiplier只会更大
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匿名用户-OJ3H5  | 添加认证 | 2025-7-29 07:19:15 来自APP
工程师需要转型。逐渐的 coding 能力会成为最不重要的一件事,但不意味着程序员就被取代
.
计算器的出现也取代了打算盘的计算员,以后只会coding 的人会成为最没用的人。需要能深刻理解业务逻辑和能带领 AI 驾驭💩山的人. From 1point 3acres bbs

同样考察 Leetcode 也越来越没用了,因为 Leetcode 考察的也是 Coding 能力,我没有认识有人 Leetcode 能写的比最高级的 AI 模型快的,也没有听说有人认识这样的人

我自认为 Coding 能力很强,搞过算法竞赛,但很可惜干不过 AI,未来这样的能力无法变现了
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匿名用户-XFS79  | 添加认证 | 2025-7-29 07:28:17
AI太牛逼了,我感觉我可以下岗了. Waral dи,
Cursor都能自动生成临时test然后测试你的code为什么有问题,最后给你找到答案,然后给你解决方案,你只要accept就行了
再发展下去要我干嘛?
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DogCJ 2025-7-29 07:33:29 来自APP | 只看该作者
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面试为什么不让用ai
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匿名用户-394YG  | 添加认证 | 2025-7-29 08:00:34 来自APP
代码越多越垃圾,甭管你写的多规范。不信你看看几十年前的产品代码,左看右看,看不懂,看的头疼,都可以归为垃圾。要么重写,要么外面包一圈里面不敢动。AI加入,增加了垃圾生产的效率。不过,以后翻修垃圾都是AI的事儿了。人类忙不过来。
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