Hill Research招聘AI/ML Engineer

AI/ML 工程师 （Clinical Data Intelligence Platform）

岗位聚焦 LLM + 多智能体（Multi-Agent）+ 合规数据工程，面向能在复杂、高不确定性环境下推动落地与规模化的高级/资深/专家级工程师。

Job Description

?           设计与实现用于临床数据处理、验证与审查的 LLM/生成式建模算法与系统。

?           研究并落地多智能体架构（推理、规划、工具调用、Self-Verification），解决复杂的数据转换、审核与溯源问题。

?           搭建与优化端到端数据管线，覆盖 SDTM/ADaM 转换、TFL 生成、自动质检 与可追溯审计。

?           与 临床统计（Biostat）、数据管理、平台工程 跨团队协作，对齐 FDA/CDISC（SDTM/ADaM）等合规标准。

?           构建 评测与安全机制（数据脱敏、权限/审计、模型安全边界、评测基准），持续提升系统的 可靠性、可解释性与合规性。

?           在 性能/成本/可维护性 之间做系统级权衡，推动关键路径的 工程化与规模化（服务化、容器化、水平扩展）。

 

Qualifications

必备

?           机器学习 / NLP 扎实背景，熟悉 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架。

?           Python 工程实现能力强，能写出 可读、可测、可维护 的生产级代码。

?           有 Agent/Agentic 实践或研究经历，理解 推理（Reasoning）/ 多步任务规划 / 自我反馈（Self-Feedback）等方法。

?           英文文献/规范阅读能力强，能快速理解 FDA/CDISC 等技术与合规文档。

?           熟悉 LLM 应用工程：提示工程、函数调用/工具调用（Tool Use）、检索增强（RAG）、评测与对齐，模型训练（微调，强化学习等），模型推理优化（量化，Batch Processing，硬件加速等）。

加分项

?           了解 临床试验数据流程（SDTM / ADaM / TFL）与 SAS 生态，有 统计编程/生物统计 合作经验。

?           熟悉 制药合规：FDA 提交流程、21 CFR Part 11、GxP、数据溯源与审计。

?           在 高合规行业（医疗、金融、政企）成功 落地并运营 AI/ML 系统的经验。

能力模型

Senior

?           独立负责复杂子系统/功能；能在不完备需求下推动落地；

?           在小范围内 技术主导，让方案在性能、稳定性、合规之间取得平衡；

?           指导初中级工程师，建立工程最佳实践。

Staff

?           端到端拥有关键产品域，定义技术路线与演进计划；

?           跨团队对齐（Biostat/DM/Platform/Compliance），化解模糊与依赖；

?           通过 指标与评测体系 驱动质量与效率提升，在组织层面产生 广泛影响力。

Senior Staff/Principal

?           设定领域技术愿景与里程碑，主导 架构升级/平台化/规模化；

?           在安全与合规 边界内创新，建立 行业级标杆实践；

?           培养技术梯队，在公司层面塑造文化与标准，输出对外影响（论文/讲座/标准共建）。

关键技术栈（示例）

?           LLM/Agent：GPT/Claude/Llama/Mistral/Qwen，LangChain/LlamaIndex/，自研工具调用与回路控制

?           Framework： PyTorch/TensorFlow，向量数据库

?           LLM优化技术：LoRA/QLoRA, Continuous Batching, Distributed Inferencing等

What We Offer

?           极具竞争力的薪酬（现金 + 股权），对标全球顶尖人才。

?           高速成长的空间：直面 “AI × Clinical Research” 前沿应用与规模化挑战。

?           结果导向的工程文化：高效、务实、开放，强调 可验证的业务与合规价值。

?           真实影响力：你的工作将 显著提升 FDA 提交效率与质量。

 

Join Us

如果你热衷于在 生命科学 × 生成式 AI 的交汇处创造实际价值，定义并落地下一代临床数据智能平台，欢迎联系：Jasmine.yu@hillresearch.ai