对Token的理解，为什么现阶段AI收入一定跟不上开支

匿名用户 发表于 2026-6-13 23:44
有好几个问题。
首先竞争激烈归激烈，但好像前沿实验室就那么三家吧， 这和之前电信泡沫，互联网泡沫的同质 ...

抱歉我少回了第二段。“每天30亿用户每天产生的内容都有被送去gpt过一遍”我理解B端是ROI思路，在已有大量CV和NLP模型的情况下，这些数据最终会通过一个【效率vs质量vs成本】平衡的pipeline来处理，现在未必都需要大模型。如果基建过剩后各种型号的GPU和开源模型使得这个pipeline的最佳选择就是多模态大模型，那也很有可能，但那时候肯定是成本大降后的事情了。

我想大家对于“AI的需求有多大，GPU、硬件和能源的需求有多高”都有想象力。区别在于实现的时间和实现的方式。我的两个观点是认为前沿token要向操作系统转化来保住定价权；整体AI叙事要先基建过剩，才能把成本打下来。资本市场泡沫的产生和破裂是一个必然的，对技术革命极大有好处的过程。

eill4444 发表于 2026-6-13 23:03
叙事松动 是指收入赶不上预期吗，太乐观吗

对。AI Capex短期回报赶不上投入，长期是可以的，我很乐观。但是高杠杆的市场只能看短期。

bill1203 发表于 2026-06-14 16:09:02
贵。现在AI的重度用户，全球，不到一千万人。对其它99.99%的人来说20刀/月已经很贵很贵了。你想，他们拿来做什么呢？真的会【持续】自己建工作流，自己做工具么

顶尖实验室不再开发的话，开源实验室马上就会转闭源然后成为新的顶尖实验室吃大钱