都 2026 年了，为啥找工作还要刷题？有感而发

看到很多观点：

• 现在大模型 LeetCode 随便做，实际工作也可以用 AI，那面试继续考算法题还有什么意义？
• 很多公司面经还在考刷题是没跟上时代，等AI更强了，以后就不要考算法题了

工作这几年，也参与过不少面试，我觉得这里其实容易搞错一件事：
面试首先是一种筛选和选拔机制，它并不是对现实工作的完整模拟。

这有点像高考为什么还要考些没啥用的东西。Coding interview 也是一样：
如果允许所有候选人开卷直接用 AI 做题，产品经理能做出来，销售可能也能做出来。总不能让 PM 进来写后端吧。

所以我认为，AI 越强，并不意味着 coding interview 就会消失，反而可能会长期存在。
变化的可能只是考察方式：少一点纯背题，多一点现场推导、debug、follow-up、系统设计，以及让你解释为什么这么写。

当然，这不代表 LeetCode 就是一个完美的面试制度。
但“AI 已经会做这些题了，所以不该考这些题”，这个逻辑我觉得不太成立。

对啊，echo 一下 “面试首先是一种筛选和选拔机制”。

这点简单逻辑还是想不通的人，讲真不适合做这行。现在那种不需要动脑CURD的工作在全速消失；还存在的岗位实打实地需要短时间理解更复杂的logic chain，包括 AI 给出的 logic chain，否则没办法按时出活儿。更别想什么 xfn 了，自己都没理解指望用非母语 influence 别人理解，最后就只剩下胡搅蛮缠，国人要无条件团结这种幼稚理论了。

本质上是当公司需要大规模招人时，如何设计标准化面试的问题。如果大厂没有标准化面试，将会被HM招入自己想招入的人，将会招进水平不一的人，最终影响招聘质量和公平性。

总体上，公司招人越多越标准化。同一家公司，随着它的发展也会从不标准化走向标准化。

那怎么设计一个标准化面试，并且从new grad到有经验的都能用呢？最好的方法不就是从CS 基础学科算法和数据结构入手吗……

现在那些不考leetcode的小公司，其实更难了，考的是算法+数据结构+大量实现+很多edge case。

就算leetcode或手写代码最终过时了，只要公司还要招很多人，就会有其他形式的标准化面试，到时候你还得刷题。要不怎么区分不同的人呢？

这东西每次都得考一下。像别的行业，医生律师的考试也很幸苦 应该说比码农更辛苦 但起码考完了是行业认证qualify的，就是过关了也就ok了。而且考试内容还算整体工作相关。

码农完全不是，coding现在有时候已经需要候选人到o1复杂度 hash表级别。关键是每次面试都得考一下，真的不影响心智负担吗？最理想的情况肯定是中心化考试一次，拿着成绩去提交给大公司，当然，这种事情谁会有意愿去推动？码农行业发展和变化实在太快，没办法 先拿这个考试来用吧，万一新的方案更差呢？

主要还是没有scalable的替代品，面试刷题根本毫无意义，就像是面试司机比跑步。
之后AI面试大规模普及也许就不用刷题了，虽然可能有别的问题，但至少scalable。

对，抽签，最公平

码农面试跟高考根本就不是一回事。
高考的很多内容是实打实的大学知识预备，是一切学科的基础。 而且是国民基础知识教育的根基。 对认识世界有帮助。

码农面试那种东西有毛线的用。

其实很多正儿八经的职业，面试也不用做题。

现在已经这样了
很少遇到纯算法题了
要么OO Design要么给你一个大背景带算法但是要写个multi function的题