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[职场感言] 关于Senior Engineer的技术壁垒,我有个不成熟的困惑,想听听大家的想法

   
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lindastar1994 2026-9-20 05:50:50 | 只看该作者
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其实都是草台
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慢慢度过 2026-9-20 09:06:57 | 只看该作者
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主流ai都是moe,ai 会hallucination,senior和ai比起来有更多的domain和context,更加快速的验证ai结果。如果moe用的训练集没有这个senior厉害,那结果更加糟糕,给出的design或者implementation都不是best practice
. 1point3acres
Junior提这样的问题是好的,该鼓励
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匿名用户-IGBC6  | 添加认证 | 2026-9-20 09:41:55
HelloWorld258 发表于 2026-09-19 14:36:21
大多数sr engineer竞争力本质就是context enginnering。比junior呆的时间长对本组的系统熟悉程度高踩过的坑多。
要真说水平的话那确
是的,我们组都是新人进一个就pip一个,留下的sr水平不咋地但是懂很多trivial knowledge
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匿名用户-HRLOG  | 添加认证 | 2026-9-20 13:42:40 来自APP
慢慢度过 发表于 2026-09-19 18:06:57. check 1point3acres for more.
主流ai都是moe,ai 会hallucination,senior和ai比起来有更多的domain和context,更加快速的验证ai结果。如果moe用的训练
不懂llm还是别锐评了吧。主流是moe和model的幻觉有关系?moe的训练集和dense model的训练集还能有区别了不成?
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很多人讲了很多“ai时代下技术被抹平,人本身的软实力价值凸显”之类的叙事…….
..
我想讲个不一样的。 ..

首先根据你的描述,你大概在大厂,且在一个很多年的老org里,在这种背景下,你看到的sr,其实都是不qualify的sr或者sr中的后50%。你觉得他们不比你强多少,是因为这可能就是事实。tenure久了,公司appreciate你的工作,给你promo一个title,这大概是发生在他们身上的事,你强行把title和做软件工程的能力挂钩,属于比较幼稚的假设(找不到比幼稚更好的词,无恶意)。

其次我觉得你要接受人类的多样性,你可能是对爬ladder比较有热情的一个人,可能因为你career刚开始,可能因为你最近从什么外部因素收获了很好的feedback,让你感觉很不错,但是大部分人都是起起伏伏,有顺有逆,工作多年以后,很多人上班就是随便糊糊拿份工资完事。不是他们“不再进步了”,而是他们“心思和精力干别的去了”,比如养娃,比如旅游,比如兼职一些其他的等等。

最后我想说,在地里发帖你能收获很多观点,但我建议你在现实里找一个比较资深但跟你没有拉开代沟的工程师做你的mentor长期聊聊你对career的想法,按狗的level算,如果你L3,找个年龄差距十岁左右的L6(努力爬上去的那种而不是风吹上去的那种),长期的聊聊天取取经,不止帮助你提升实际的做工程的能力,也能帮你有效率的理解很多career上的问题(至少可以给你提供一个比你深不少的角度)。不要找级别太高的,比如你L3找个L8,不要找年龄差距太大的,比如大你20岁你爸都能跟他称兄道弟的。

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慢慢度过 2026-9-20 15:16:11 | 只看该作者
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匿名用户 发表于 2026-9-19 22:42
不懂llm还是别锐评了吧。主流是moe和model的幻觉有关系?moe的训练集和dense model的训练集还能有区别了不 ...

请问我说的话有说moe和幻觉有联系吗?哥们上班累了就别乱喷,好好休息
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匿名用户-HRLOG  | 添加认证 | 2026-9-20 16:11:10 来自APP
慢慢度过 发表于 2026-09-20 00:16:11
请问我说的话有说moe和幻觉有联系吗?哥们上班累了就别乱喷,好好休息
是你乱写我才来反驳两句的哈哈,看了半天真没看懂moe在你的这段话里面有什么作用? 模型结构是moe所以呢?

至于所谓的”训练数据集”没sr厉害这个倒是属于小白常有的认知。
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慢慢度过 2026-9-20 16:35:26 | 只看该作者
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本帖最后由 慢慢度过 于 2026-9-20 01:40 编辑
匿名用户 发表于 2026-9-20 01:11
是你乱写我才来反驳两句的哈哈,看了半天真没看懂moe在你的这段话里面有什么作用? 模型结构是moe所以呢?
...

lol,笑死,你把我这一段让ai给你翻译吧。哥们,你这senior tag,脑子不好使吗? ..

MoE 确实和我的核心论点没关系,这个表述不够严谨,可以去掉。
-baidu 1point3acres
但你说训练数据和 Senior 的领域知识不能比,是不是混淆了训练数据覆盖范围和特定系统的工程上下文?

模型训练数据再多,也不代表它知道当前系统的历史设计决策、业务约束、生产环境中的 edge cases,以及为什么某些看似合理的方案在这个系统里行不通。. 1point3acres.com

Senior 的优势并不是知识量一定比模型大,而是掌握了当前系统的 domain knowledge 和 context,能够更有针对性地验证 AI 生成的 design 和 implementation 是否符合实际需求。. Χ

AI 能生成一个看起来符合 best practice 的方案,不代表它就是当前系统的 best practice。

这才是我原本的观点。你一直在讨论 MoE 和训练数据,但这些并没有反驳上述问题。
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匿名用户-VV564  | 添加认证 | 2026-9-20 22:55:35
诚实的说,作为new grad我也有同感,感觉很多大厂senior按当下的标准来看并不强,以及ai的出现导致各种learning curve和职业路线变化了,也就是说按三四年前的标准卷升职的路径也是可以但没必要的,因为对imapct的定义也根本性的转变了...而作为新人最大的优势其实是1.不用unlearn 灵活性大 2. 能在这market找到工作说明要对自己的综合能力有信心...去提出新问题来解决就好啦
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匿名用户-4QQAM  | 添加认证 | 2026-9-20 23:51:41 来自APP
senior工程师唯一就是干的就年纪比你大,水平大部分升不上去的还不如你呢
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