国防七子本科、港校AI PhD，27暑期量化/大厂实习筛选心得

本科国防七子之一，现在在香港读 AI PhD，主要做 ML/LLM/RL。最近在看 2027 暑期实习，长期更想在香港或内地工作，也考虑新加坡，分享几个筛岗位时遇到的细节。

首先是地点。本科背景让我比较担心赴美签证，所以纯美国岗位暂时降低优先级。而且招聘页面写香港，也不一定在香港实习。比如我看到的 SIG 香港 PhD 项目，暑期实际在美国，香港是之后可能 return 的地点。这个区别对我影响挺大。

量化这边，目前比较关注 JS 香港 ML、Citadel／Citadel Securities 亚洲 ML，以及 SIG 的 PhD QR／ML。主要想找能用上现有模型研究和实验经验的岗位，同时看看概率统计、编码这些还需要补多少。

Optiver 上海 2027 MLE 我一开始也觉得不错，后来仔细读 JD，发现涉及不少训练平台、工具库和生产系统。我主要做模型实验，大型工程系统经验没那么强，所以暂时把它往后放一点。现在看到 ML title，会先看具体要做什么，再决定花多少时间准备。

科技公司也在看港新机会，比如 MSR 的 Research Intern，以及新加坡的一些 LLM／Agent 岗。不过公司在当地有办公室，不代表就有适合自己的 PhD 实习。有些页面能申请，却没写是不是 2027 暑期，还得继续问团队和时间。

另外，做研究的同学可能要留意能不能发论文。JS 的 ML 实习页面就明确提到，研究成果通常不适合对外发表。如果暑期还指望推进博士课题，这点得提前考虑。

筛了几轮，现在更关注三个问题：实际能不能去、进去主要做什么、值不值得为它单独补一套面试准备。薪资和 WLB 也关心，但还没问到多少具体团队的信息。

有在港新做过这些 ML 实习的朋友吗？尤其想了解实际工作里模型研究和工程各占多少，也欢迎补充偏 ML／LLM／RL 的 PhD 暑期岗位。