mle offer求对比：Meta vs Glean

目前做搜广推算法的，目标是转向做llm/agent，目前在纠结Meta VS Glean
Meta：Ads下面做LLM4Rec的，看起来很像快手的OneReason，技术栈看起来和LLM很像（sft rl distillation啥的），但是感觉还是要做搜广推而不是agent？
Glean：感觉是比较有希望的startup？是agent组但是做的好像偏agent应用，也有做少量llm post training，但是看起来技术不深而且好像不是重点方向…担心技术积累不是很深…
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顺便感叹现在post training岗位实在难找
想听听大家的意见，感谢！

楼主这个纠结很真实，分享几点个人看法：1. LLM4Rec 这类工作其实离 LLM 主流技术栈比想象中近。SFT/RL/蒸馏这一套正是 post-training 的核心，Ads 场景还附赠海量真实流量做 online learning 和大规模训练 infra 经验，这套东西在任何 LLM 团队都是硬通货。很多现在在 GenAI org 做 foundation 的人，最早就是从推荐/搜索转过来的。2. 如果目标是转 agent 方向，关键看你想要的是哪一层：模型侧（post-training、RL for agents）还是应用侧（orchestration、eval、infra）。Glean 的 agent 工作更偏应用层，能学到完整的 agent 产品闭环，但"技术不深"的担心有一定道理——应用层的护城河更多是场景和执行力。3. 从风险角度，大厂的平台 + 内部转组机会是实打实的，Meta 内部往 GenAI/FAIR 转组并不罕见。startup 的 upside 存在，但也要看估值和 exit 路径，别只看 title 和 package。最后一句：无论选哪个，建议都先把"六边形战士"的基本功补齐（ML coding、system design、GPU/infra 基础），现在 MLE 面试考得越来越宽，这是两边都绕不开的。

简单讲一下，meta进去后内部转组比较困难，各种原因，最好不要把内部转组当作一个考虑因素，msl大部分组工作体验很差，特别par那些。所以如果你就是要做agent或者基模post training, 就不要考虑进meta转组这个选项，这个很没谱

匿名用户 发表于 2026-09-20 23:38:52
能详细说说吗？llm latency这么高怎么做实时的ranking

不是用llm实时ranking，是日常那点开发，brainstorming啥的，现在Astra已经足够了，之前还觉得搜广推context多，agent搞不定，现在不存在了。很快前端的今天就是搜广推的明天。只需要少数几个给agent把把关的人就行了。

meta。glean成功exit的希望已经显著变小了，你去blind里看看就知道了。

glean也不是start up了很多很多人了
未来一定是meta好

匿名用户 发表于 2026-09-20 20:32:12
meta。glean成功exit的希望已经显著变小了，你去blind里看看就知道了。

感谢回复，我在blind里主要是看到一些吐槽压力，exit相关的讨论没太看到，可以指点一下吗

peddlefish 发表于 2026-09-20 20:50:52
楼主这个纠结很真实，分享几点个人看法：1. LLM4Rec 这类工作其实离 LLM 主流技术栈比想象中近。SFT/RL/蒸馏这一套正是 post-trainin

感谢回复，主要是看到很多地里和小红书的帖子劝退llm4rec方向，1是说落地困难，2是说和general llm训练优化方向不同，相关经验转过去越来越困难，感到有被劝退

匿名用户 发表于 2026-09-20 21:04:24
感谢回复，主要是看到很多地里和小红书的帖子劝退llm4rec方向，1是说落地困难，2是说和general llm训练优化方向不同，相关经验转过去越来越困难，感到

xhs说的没错，你出去面试一听是搞ranking的，你再怎么往LLM靠人家也不会认为你是科班出身，最后顶多拿个Applied ML的team给你面。如果你要转大模型，建议还是远离ranking。这玩意沾了以后只有ranking组找你。以后大家基本只关注直接experience match，除非你是啥大牛。

匿名用户 发表于 2026-09-20 21:26:30
xhs说的没错，你出去面试一听是搞ranking的，你再怎么往LLM靠人家也不会认为你是科班出身，最后顶多拿个Applied ML的team给你面。如果你要转大

谢谢回复，目前这俩offer你觉得哪个更好呢，更好的llm相关机会感觉好难找

匿名用户 发表于 2026-09-20 21:36:23
谢谢回复，目前这俩offer你觉得哪个更好呢，更好的llm相关机会感觉好难找

看你对行业的判断
AGI来了，传统码农（肯定包括ranking）没几个月了➡️Glean，即使不是最核心的方向也是先上车，别再碰搜广推
你觉得AGI对你影响没那么大，还能再去大厂苟苟➡️Meta
我个人会prefer前者，你去看看地里mrs大佬match不上oai就知道搜广推做穿了也是跟小孩坐一桌，只能去Applied ML。

glean的ceo是不是原本rubrick那个“iit”的？看采访感觉他奇奇怪怪的，