求最新面经

求最近最新的Databricks senior MLE（senior research engineer for data agents）面经，包含系统设计和代码面试。求指导如何准备面试。急需。

传统 MLE 的套路准备。这个岗位比较可能同时看 coding + ML fundamentals + LLM/Agent + system design + research/production judgment。

1. Coding

Senior MLE 的 coding 还是 Medium 为主、少量 Hard 来准备，但重点不是刷特别偏的题。

重点准备并发 / streaming / data processing 类型 coding

另外准备一些 ML-oriented coding，例如：

实现 softmax / cross entropy
mini-batch training
cosine similarity
top-k retrieval
precision / recall / F1
sampling
简单的 embedding retrieval
evaluation pipeline

Senior level 比较重要的是代码质量、复杂度分析、edge cases，以及能不能解释自己的设计选择，不要只追求把题做出来。

2. ML / LLM

Data Agents 方向建议重点准备：

RAG

chunking
. .иembedding / retrieval
hybrid search
reranking
context construction
retrieval evaluation

Agents

tool calling
planning
tool failure / retry
permission / sandbox

LLM

transformer 基础
attention
KV cache
RLHF / preference optimization 的基本概念

Senior 面试很容易从这里往深处追。
具体题目确实没有什么可以comment的。。。