🐶 CBS/CoreML vs. Gemini Enterprise

匿名用户 发表于 2026-10-27 18:25:37
agent platform必须

可以说说理由吗？

有点好奇为什么楼主会同时被match到这两个差距比较大的team？ML training / framework更贴近训练本身，agent platform更像产品开发，一般专精某一项的人不太会被match到，也不太会考虑另一个选项吧？

匿名用户 发表于 2026-10-27 20:36:05
有点好奇为什么楼主会同时被match到这两个差距比较大的team？ML training / framework更贴近训练本身，agent platform更像

我的工作经验确实比较杂，两边都可以做，但还是比较prefer模型训练。team match主要还是考虑wlb、job security和promotion

匿名用户 发表于 2026-10-27 20:28:51
可以说说理由吗？

你做model training来cloud ai干嘛这里全是印度人压榨国人做一些backend plumbing??? 喜欢做边角料ops的来

匿名用户 发表于 2026-10-27 20:27:19
搜到个3天前的帖子，评论相当惊悚：

这里面说的大差不差赶紧跑就是了，你上blind搜一下cloud ai也有很多帖子

据我所知 真正的ml training framework 都在gdm，core ml只有profiling tool之类边缘ml infra，或者xla 硬件等过于底层的gdm不要的

匿名用户 发表于 2026-10-27 21:01:23
据我所知 真正的ml training framework 都在gdm，core ml只有profiling tool之类边缘ml infra，或者xla 硬件

确实是做JAX/XLA，不知道内部有没有机会转GDM？好像要入职1年后

匿名用户 发表于 2026-10-27 21:03:34
确实是做JAX/XLA，不知道内部有没有机会转GDM？好像要入职1年后

去gdm要从头面试 和跳槽一样

匿名用户 发表于 2026-10-27 21:03:34
确实是做JAX/XLA，不知道内部有没有机会转GDM？好像要入职1年后

去年core ML 里面有价值的全部被GDM 挖走了 。转过去需要重新面试。即使进去了做得不好很快会被赶走的。

如果是WLB, Core ML 相对较好，但是也看组，有些组你做不出来东西也是要被pip 或者直接走人的。一般来说如果你在GDM, 做得不行会被劝退换组去非GDM, 在core ML 就跟其他谷歌组一样manager 或者TL觉得你不行就会直接pip 或者施压，我知道不少人被施压后自己直接走人了。就我知道的有限的几个core ML组就有不少被pip 或者直接走人的例子。当然大部分人还活得好好的，只是说现在升职也跟谷歌大部分组一样比较难。