面经分享｜UX 项目追问 + 8 个 BQ 故事：一套故事怎么覆盖一整轮

这次 VO 的后半段是项目深挖和 Behavioral。技术题可以刷，但 BQ 靠的是提前把自己的经历拆清楚。这一篇把我被问到的题目、我的回答结构，以及准备故事时的一点心得做分享。
一、项目深挖：“你怎么呈现一个 UX 方案？”
面试官先问了一个假设场景：团队里只有工程师，另外有一位 UI 设计师，如果让你提出一个用户体验方案，你用什么形式呈现？这个问题后来换了两种说法又问了两遍。
我的回答框架：

• 优先做可点击的 UX 原型（比如 Figma），而不是静态截图；
• 先定义主要页面和用户旅程，再连接关键交互，让设计师和产品能直接体验流程；
• 需要验证想法时，再做一个轻量的功能原型，包含核心交互；
• 汇报时讲清用户流程、关键设计决策，并收集反馈。

面试官还追问了一个关键点：你之前用 AI 设计工具生成的界面，到底是真正可用的原型，还是只是视觉方案？
我的回答是“可运行的功能原型”，并把流程讲清楚：

• 先用设计参考确定整体方向；
• 用 AI 工具生成初版页面；
• 把设计落地成真正的前端页面；
• 根据产品需求和用户流程手动调整细节；
• 最终是一个能跑、能评审的东西，而不是静态 mockup。

心得：

• 同一个问题被问三遍时，不要慌，也不要机械复读。保持结论一致，换个角度补充细节。
• 讲 AI 辅助的项目，要说清哪部分是工具生成的，哪部分是你自己判断和修改的。

二、BQ：八个故事
每个故事我都用情境 → 行动 → 结果 → 反思的结构。这些故事大多来自同一个医疗平台项目和一个内部工程工具项目。
1｜深入理解一个复杂问题再解决
医疗平台里，用户补交了缺失的健康指标，报告列表却仍提示“需要补充信息”。

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• 在 Dribbble 等网站找参考，用 AI 工具生成落地页和仪表盘的初始概念；
• 迭代多个版本，目标是保持一致的设计质量，而不是做出一眼就是 AI 生成的通用界面；
• 收集团队反馈后，与前端工程师紧密合作落地最终设计。

这个故事和第一部分的 UX 追问是呼应的，两边的说法要保持一致。
三、准备 BQ 的几点心得

• 故事不在多，在一材多用。上面 8 个题其实只用了四五个项目素材，同一个项目可以拆出“追根因”“接受反馈”等不同角度。
• 结果和反思不要省。很多人把时间花在情境上，结尾一笔带过，而面试官最想听的往往是“你从中学到了什么、之后怎么改”。
• 失败和分歧的故事要诚实。承认延期、承认自己漏看了参数，反而比“完美故事”更有说服力。
• 跨轮回答要一致。项目深挖和 BQ 里提到的同一段经历，细节和结论不要前后矛盾。
• 讲 AI 的使用要有自己的判断。无论是生成界面还是生成代码，说清你怎么评估、取舍和负责结果，比“我用了 AI”重要得多。

一材多用这个思路太实用了，8个BQ只靠四五个素材，跨轮细节还得对上也是个技术活。lz那个AI设计工具的追问，面试官问可运行原型还是视觉方案的时候你是现场demo了还是口头走的流程，mark一下

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