现在的AI Coding Interview也太难了吧

感觉跟单纯的leetcode完全不是一个强度

首先一个问题是标准模糊不清，有的公司是要求越多使用AI越好，多prompt，多delegate，多Agent并行。反过来有的公司是要求要克制的使用，prompt之前要先跟面试官解释，然后prompt要尽可能细化，然后检查所有的output，包括回答和代码。
即便是你想提前跟Recruiter或者面试官确认标准，得到的也是“按照你工作中的使用方式”这种模版回答。

然后的问题是，要求大量的快速阅读然后理解。上来就是一个几百行的README，再加一堆散落的codebase文件。我是该硬着头皮读呢，还是让AI给总结呢？自己读那就是直接浪费十分钟，让AI总结你又的冒风险面试官说你没有自主性

接着好不容易把题目和已有的代码大概过一遍，但你又不能只是理解个大概。因为现在又该跟面试官交流你的思路和看法了，如果你没完全理解，对方随便扔过来几个follow-up问题你又打不上来。如果你不完全理解就开始直接prompt，好了，又是一个negative signal

然后终于等到跟面试官交流的差不多了，得到同意可以开始prompt，问题又来了，你是要用plan模式再把思路输进去，然后让AI challenge你吗？如果是的话，好吧，AI直接再扔给你几百行的回复，你再读去吧。如果你不读，又是一个扣分点。如果你读了，这一下又是几分钟。那如果你说我要是不用plan，也不让AI grill-me，直接开始让它执行，又得提心吊胆这是不是又一个扣分点

再然后，AI终于执行了，扔给你个几百行，你是要假装认认真真review吗？你要是不看，好嘛再扣一分。你要是读了，那时间也就差不多了。你说我看了面试经验，大家的建议是让AI一部分一部分写，不要让他一次改一大段。于是你选一个小的函数开始让它写，写完再读，读了再跟面试官沟通，然后再改，几个回合下来时间照样耗差不多了。关键是，即便你选了经可能小的scope让AI写，你也不能保证它一次性输出多少行，如果它一个小函数也要给你干个上百行，你又怎么处理呢。

到这里你以为就结束了吗，naive。 面试官还希望你再过一遍unit test，检查每个assertion是不是make sense。完事还的加一些AI没考虑到的edge case。
等等，还没完呢，接下来还的考虑怎么让codebase变得production ready。 concurrency，boundary condition， distributed， failure，retry你得统统考虑到。那问题又来了，你是要只是粗略的说一遍呢，还是要真的去codebase找出这些情况呢，还是扔给AI让它找呢？

总结下来，整个面试过程，你会始终处于一个高度紧张的状态，一边是大量的阅读理解，一边要跟面试官交流。同时还要时刻应对大量的不确定性。这个不确定性一方面来自于AI，因为你永远不知道它接下来扔给你一大坨什么东西，同时由于标准的不确定性，你还的揣摩你的每一个行为是不是扣分项

反正我最近面了几轮这种形式，大部分都是挂。小部分过了的情况也是因为题目本身很简单或者codebase很小能很快读完。但凡复杂一点或者阅读量大一点，我这种非英语母语的那是真的招不住

很早我就在说这个面试模式根本不成熟，感觉是高层跟着AI hype一拍大腿就施行的，比LC难得多，bar高了10倍，想正儿八经稳过必须要提前看到题和打分标准，然后以此来编写一个完美的剧本。结果一堆老登（中国人和美国人都有）还冷嘲热讽说我是LC monkey，说AI coding就是利好他们这种practical skills很强而不屑于学LC的人，所以这下他们的春天来了，面试不用提前准备，盲面就能过了。真想看看他们被裁找工的时候是不是这么回事呢

所以说啊 Leetcode这种 标准化考核 其实是 老中 做题家的 福报 🤷

搞不懂这种新面试模式的标准是什么