【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【CS篇】

本科在国内，那个时候其实就按照自己喜欢选了软件工程。那个时候父母还挺阻拦的，父亲是做机械出身的他们那个时候还挺像让我走机械方面的。选软件工程其实也是自己喜欢，上大学之前对编程还没什么太多概念，只是知道敲代码，凭着热情选了这个专业。四年之后有了更多对这个专业的深入了解，来美国接着读CS研究生，也是源于毕业设计导师分配的项目对ML有了初步认知，下决心顺着这个方向走下去。目前研一发现这个方向需要很多数学上的知识，在巩固代码能力的基础上也在很努力的找回之前数学上的知识。
目前正在学习算法和机器学习，感觉通过数据处理、算法设计、算法优化解决现实问题挺有意思的，理论最终还是要落到实地才有意义。现在正在找相关领域的实习，参加了几个公司的OA还在等消息，个人感觉湾区相比美东更加的creative and innovative，非常适合tech people，有想法的话那边更加有条件和资源让你实现。希望毕业后可以去湾区tech firm工作。
当然也有申博的打算，网传ML领域又要回到寒冬，其实我感觉只是到了瓶颈，突破了可解释性之后仍然是一个不错的蓝海，也有在关心量子编程方面，如果有幸能够参加哪个牛校的project也是极好的。

我是cs专业的。当年在国内读cs是被调剂的，因为懒得转专业，所以就一直读了下来。
到美帝以后，发现cs挣钱多，好找工作，于是就继续做起了码农。喜欢写代码的成就感！

最初学CS是因为报志愿时认为这个专业算是一门实在的技术，大部分人就业都能有着落，是由于家境普通的一种保守考虑。 后来真正对这门学科感兴趣是第一次听到数据挖掘的概念时，萌生了从数据中了解世界的想法。 高中的自己一直对世界充满好奇，还读过一些哲学的理论，在感到通过数据可以以另一种方式认识世界时就很激动（虽然后来发现数据有时候更加会骗人）。后来慢慢接触到更多machine learning的知识和AI的飞速发展，逐渐对这门专业有了很强的信心。即便大家对AI落地的问题争论不休，我还是很看好未来AI究竟会给生活带来什么改变。回想一下没有移动互联网的时候和现在生活的对比，我相信在若干年后的巨大变化中，AI（ML, DL, whatever）一定占有重要的位置，那么即便在这其中成为米粒大小的一分子，体验也会不错吧。

本科是国内软件工程的，当初报这个志愿是出于自己喜欢，我妈比较希望我学生物之类，她觉在实验室安安静静做实验比较适合女孩子_(:з」∠)_，（其实我妈自己也是学电子工程类的，觉得搞EE/CS之类的比较累所以不那么推荐），不过家里从来都很尊重我自己的意愿所以我最后第一志愿全部都是计算机/软件工程之类的专业。
至于为什么喜欢计算机，小学的时候因为父亲是做编辑记者工作的所以家里比较早就有了电脑，接触了之后还挺有兴趣的，会照着当时计算机书照葫芦画瓢用当时Microsoft家的一个软件做简单的网页，还用flash做做简单动画啥的，所以后来小学五六年级的时候学校有开设一个信息学竞赛的班就去报名了，其实当时很多人报名，都以为是什么玩电脑的班，进去之后才发现是编程班哈哈哈跑了好多人。那时候学的是Q-Basic，是在一个黑色的屏幕上写代码然后运行（界面比较像CMD吧），后来作为我们那个小学仅有的几个坚持下来的人被拉到区里去集训（其实能坚持到最后倒不是因为什么与生俱来的浓厚兴趣，是因为是个好好学生觉得干什么都不能半途而废不可以翘课不去），到区里之后是平时晚上放了学之后上课，教编程的还是那个小学的数学老师，认识了很多很优秀的小伙伴，那时候第一次体验晚上天黑透了上课的感觉还蛮新奇的，课间还能被允许用电脑玩游戏（哈哈哈我也不知道为啥那个小学的机房里每个电脑都下了好几个大富翁之类还比较大的游戏），还是一段很新奇的人生体验~那时候就觉得一些看起来像数学公式一样的代码能够跑起来运行，在电脑上画出一些图案，能用计算机解决一些百钱百鸡水仙花数那些简单程序都觉得是一件很有成就感的事了。很感谢那时候的启蒙老师风趣幽默还很会鼓励学生，有的程序很快写出来了就会夸我聪明，还有的计算机常识的选择题明明是蒙对的哈哈哈老师也不会吝啬夸奖，其实当时区里很多很优秀的小伙伴自己已经不算最拔尖的那批，但是非常感谢那时候老师对孩子们的鼓励~
初中的时候择校去了别的区初中，那时候初中也有信息学竞赛，当时是学Pascal语言，后来参加信息学竞赛的时候还遇到过以前小学集训时认识的那些小伙伴，不过一个是学校专业的老师比较少，我也没有优秀到可以靠这个保送高中的程度，加上当时学业压力很大我又是那种做事慢吞吞每天作业都能写到很晚的孩子后来就不了了之了。
后来高中学习更忙了加上当时在学化学竞赛，和CS就没什么交集了（之所以大学没学化学是因为听说学化学这种理论学科不好找工作_(:з」∠)_）。记得那时候《微微一笑很倾城》那个小说特别火，我们一个寝室的都特别喜欢，我们当时高中一个寝室五个人最后四个大学都读了CS相关的专业不知道是不是都被小说“荼毒（哈哈哈开玩笑）”想去大学找肖奈了。所以最后 小时候的兴趣+未来专业就业趋势影响+小说的影响所以最后我都报的CS类专业。
后来上了大学之后我们院男女比例4:1，很多同学之所以选软件工程都是因为被调剂的，当时我们寝室除了我还有一个妹子不是因为调剂或者就业来的，她是因为跟我一样喜欢打游戏看小说还觉得黑客很酷_(:з」∠)_。这里我要不怕被打的说一句，其实别看我们专业男生多，肖奈那样的是几乎没见着（小说梦碎哈哈哈），大部分男生都是emmm有点不修边幅的宅男_(:з」∠)_
其实大学之后才真正对这个专业有了系统的了解，算法/程序能写出来跑通固然很给人成就感，但是其实每次debug好几个小时的时候，真的会让人怀疑人生并且会产生自己是不是不适合学这个专业的疑问，尤其是跟一些很厉害的大神对比，会让人认识到其实我不是天才我也只是一个普普通通的学生呀，有时候还是有点丧的。我记得有句话说是学习的几个成就阶段是先觉得自己什么都会，然后觉得自己什么都不会，最后到什么都会。（感觉自己目前还是停滞在觉得自己什么都不会/好多东西不会的阶段止步不前_(:з」∠)_）
其实软件工程或者计算机这个专业范畴还是很宽泛的，能学的东西太多，每年都会有新的东西出现，有时候还是蛮会有一种无力感的，高中的时候语文老师提及她自己大学专业的时候就说觉得人喜欢一个东西，但是如果把他当作专业或者事业的时候，有的时候真的会毁了你的喜欢。所以其实我真的很佩服那些一直对行业保持高度热情和兴趣的人，希望自己也可以好好努力，喜欢的不喜欢的都能学进去，永远对生活工作和学习抱有热情。
研究生在美国读的信息安全，因为本科不是这方面的，学起来感觉还是蛮吃力的，研究生时间也短，懵懵懂懂的我也毕业了，讲道理其实安全的前景很好，毕竟感觉现在太多SDE啦行业有些饱和，安全作为一个新兴方向势头很好，但是security真的很需要经验和天分，特别是对我一个security方面比较**的学生来说以此来找工作还是蛮难的，目前还是先在找SDE的工作，会在地里看内推和OA面经，对于未来的职业规划，其实还是很在SDE和安全之间摇摆……

本科学的通信工程，高考完不知道想学什么，然后爸妈就四处打听给我报了这个专业，去了以后因为第一学期大家都是上公共课没开什么专业课，就也没觉得喜不喜欢，而且大一时也学了一些编程课比如C语言，Java，以为通信工程就是搞这些的。等大二开始时，开始学数电模电电磁场之类的就觉得如坠深渊啊，我本来物理就不好，学这些东西很吃力而且没兴趣，碰巧又选修了一门计算机组成原理（汇编）的课，老师讲的很有趣很细致，于是发现自己CS有特殊的喜爱，而且我数学不错，逻辑思维很好，自学了好多编程的知识，越来越发现自己喜欢编程。最后放弃了保研的机会，出国读CS啦！

我在初中开始接触linux，但本科时却没选计算机，因为我当时想去接触学习陌生的东西，后来意外地产生了一个CS领域的自认为极佳的点子，就去申请了发明专利，并继续深挖，这一过程中发现自己真正喜欢的还是计算机，遂又开始准备跨专业申请CS Master

算是经历从CS 到 CS Game Development的过程吧

可能基于小时候对游戏的痴迷，当时知道了游戏是电脑工程师做出来的之后就特别喜欢CS（小时候的理解有点偏差...长大了才知道不是一个工种...），曾经一度拿帝国时代和魔兽星际的地图编辑器自娱自乐，也一度跟小伙伴们吹嘘自己想做游戏。。。（好吧，可能有点跑题）但是学校和家庭对CS的重视程度很低，在我高三寒假的时候，我父母甚至一度拉着亲戚在我高三寒假的时候劝说我放弃读CS的打算，以后报一个金融类的专业。好在，最终坚持下来了，家里见我热衷CS便也默默支持了。虽然本科的时候也在迷茫中浪费了不少时间，但现在总算是找回了自己，并确立好以后想走的方向---GAME Development。之前有去拜访过自己喜欢的游戏区B站 up主，她说其实游戏这行业并不是一个赚钱的行业。我觉得，作为一个游戏爱好者，CS学到的东西虽然能带来不菲的收入，但对我而言也是为了能够实现儿时的憧憬——制作游戏。读研的时候去了USC，知道了USC游戏专业的牛逼之后，作为一个CS general 28的学生，选修课基本都选到game的项目课上去了。在自己不断地从0到1并跌跌撞撞摸爬滚打地完成一款游戏（现在看来其实只能算个Demo）之后，我着实体会到了久违的自豪感，并慢慢认识到自己缺少什么。不过，潜意识里还是有些小自满。
怀着“我做过游戏，我已经是一位有经验的游戏开发者了”这种心态，试着投了一下tencent的游戏客户端开发的实习，很快收到面试邀请。但面试过程中问的那些问题就像冬天漠河零下四五十度的水一样，浇灭了些许热情，砸得脑门儿生疼，但同时也让我清醒——我毕竟是个半路出家做game的，除了用Unity做些什么外，引擎图形，没有经过标准化学习，自己只能算个半吊瓶子game developer。所以经过这一天时间的反思，也逐渐开始明白，game不是你拿出去用来标榜自己与别人不同的工具，彰显爱好，热衷于此可以，但依然有很长很长的一段路要走，希望有那么一天，我能够对得起今天写的这一段文字，对得起儿时对自己未来的期盼，对得起我选择的这条路。

三百六十行，行行出状元，行行都有行行的好，但行行也有难念的经。CS这条路很光鲜，Game这条路也着实吸引人，但路不好好走，永远走不长。加油！敬自己，也敬所有人！

同行的人们都真心希望一起成长，很简单也很快乐，虽然过程不容易

我本科在国内某中外合办大学读的国际商务英语 可以选择2+2模式 但是我四年都在国内读的本科的专业读的时候我不是很喜欢，课程会涉及到很多方面，但是每个方面都不会学的很多。学的课程包括mkt，management，finance，linguistic, culture，psychology。。。真的太分散了。而且会很多需要写很多paper看很多文献。我每次看文献写paper就头大，因为很多课其实很抽象，我又不太会提炼思维，总结语言，所以经常写paper的时候会很迷茫。但其实本科四年也培养了我抽象思维的能力，以及可以更辩证地看很多问题 。

因为并不准备在学术的道路上很深入下去，为了自己的未来考虑，master选择往data，business方向靠。当然过程很曲折，因为没有很相关的背景，再加上自己的成绩也没有很高，所以很难申请很不错的学校。本科的时候为了自己可以转方向，我本科的final year project研究了consumer behavior，中间需要收集数据并且进行数据处理，因为当时本科只学了半学期的微积分，没有统计相关的知识，所以在数据处理上的学习摸索和探究上花了不少功夫。
master最后录了NEU cps学院的analytics。其实同期也录上了nyu sps的mkt专业，但是neu可以给学生提供coop实习的机会，以及是stem项目，关键的是可以学data相关，所以最终还是选择来了这里。
网上很多风评对neu的cps学院很负面，说项目很水就是为了赚钱学生都不好好学习。我觉得从我个人读analytics这个专业的体验来说，整体还不错。
现在我已经在读第二学期下半学期了，还剩三个学期。我想从从专业的设置，老师的教课，学习氛围，以及实习的机会四个方面谈谈自己对这个专业的感想：
1. analytics一共需要修15门课程，45个学分，quarter制度。
analytics课程量和其他专业来比是大很多的。大部分master专业，对比我身边有学IS, IE, 化工的同学，他们master大概只需要修8门左右的课程，一门课大概4学分左右（数字不完全精确，但基本准确）
因为我们是quarter学期制度不同于semester。quarter制度一年有四个学期（春夏秋冬）1quarter 12周，semester只有三个学期（秋春夏）1semester 15周。但是大部分夏季都会选择作为假期。所以quarter学期制的同学大部分都只上三个学期，semester学期制的同学大部分只上两个学期。
我们课程多，基本是别的专业的两倍，但是不等于我们会比他们多上好几个学期。他们一学期至少修两门课，我们是一学期至少修三门课。
我们大部分课都是半学期上完（也有一两门是需要修一整个学期的）。也就是说上半学期学的course和下半学期学的course是不同的（大部分同学会选择一个半学期修两门，一个半学期修一门这样的模式。也有两个半学期都修两门的）。我们的课程量很大，课程进度很紧，每周都有作业要完成，而且内容不少。其他专业可能不会每周都有作业，课程进度也没有我们这么紧。
不用担心课程紧课程时间少学的东西不精这一点。因为前面的课程就是在为后面的课程做铺垫，很多course之间都是有衔接性的。
我们会从基本的probability开始学起，所以对我这种跨专业过来的同学来说很nice，不需要担心自己gap的内容太多，跟不上进度。学习的软件会有excel，R，SQL，Tableau
主修课有五门，可以选修三四门左右的课，另外还有三个concentration可以选择，针对想往不同方向发展的学生。三个concentration分别是偏data scientist，偏business，偏data analyst方向的。每个concentration有五门必修课。
2. 老师基本都是有有工作的做data scientist、software engineer相关的老师
老师的专业知识都是可以的，一些老师还会给你分享一些职场经验。
可能很多人会觉得老师不够专业。我是这么思考这个问题的，本身我们的专业就是职业方向，不是学术方向。虽然很多老师可能也是只读到了master（也有一些老师是有phd学历的），但是学到实打实的技术是真的，而且还有很多丰富的职场经验以及求职机会会分享到给你。
有负责的老师，当然也存在极少数不负责的老师。大部分老师都是很负责很专业的。我遇到的最负责的老师你发邮件问问题的时候会很认真的给你回复每一个细节，还会给你附上网页链接让你去学习。
如何避雷（避不负责的老师）：和学长学姐交流，他们会用他们的血与泪告诉你哪个老师很差，哪个老师很好。选课的时候，对准那些好老师选，避开那些差老师就好了。
3. 学习氛围
网传cps学院的人都是来玩的，就是为了混个文凭。
我要很否认这一点，cps学院其它专业的人我不清楚。但是读analytics专业的，大部分都是认真学习的。当然不排除有少数那些混文凭的。
我们每周的作业都很多，如果不认真学，很有可能就挂科哦。
4. 实习机会
NEU在career service这方面做得很不错。给你coop的机会，就是说你在读期间就可以去找实习。似乎大部分学校的master都是没有coop的机制的，也就是说很多学校的同学在master在读期间是不可以在美国做实习的，因为会涉及到学生-工作身份转换的问题。但是NEU就给提供这样的机制。
基本上只要有心用心找实习的，最后都会找到。当然也不是天上掉大饼，实习会从天上掉下来。自己努力也很重要。

本来只是想简单写一些关于自己专业的分享，为了赚点大米，好让我多看一些高质量的好帖子。。。一不小心写了这么多。
以后可以单独开一个帖子，进行更详细的分享。
最后拜托多多给我一些大米QUQ。最近准备开始找实习了，希望多获取一点别人的经验，同时希望自己对data science这个方向有更多的了解。谢谢！！






补充内容 (2019-3-13 13:31):
发错了！现在我把这段内容发到“帮助新人攒分贴：我为什么喜欢我的专业？【其他专业篇】”下面去。管理员可以自动删除我这个与CS无关的帖子！
不好意思 打扰了！QUQ

个人专业ee现在当码农。
本科, 研学的ee：electrical engineering，所以也学了一些编程的东西。之后因为毕业美国找不到ic dsign工作又想留下来, 刚好有软件编程的工作, 就只好往码农方向去了. 所以我不是我喜欢我的专业, 而是要为的那五斗米.
不过如果是真的觉得编程有意思，想在留美 学cs还是很有出路的